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钛媒体|【书评】618将至，AI思维如何赋予新零售


钛媒体|【书评】618将至，AI思维如何赋予新零售
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作者：丁磊
出版社：中信出版社
出版时间：2020年5月
5月22日 ， 《2020年政府工作报告》提出要重点支持新型基础设施建设 ， 人工智能（AI）便在其列 ， 可预见的 ， AI将真正全面走进并融入大众生活 。
提起AI ， 大家最先想到的 ， 可能是斯皮尔伯格那部关于机器人孩子想变成真人的电影《人工智能AI 》 ， 自动驾驶汽车 ， 打败多位人类顶级围棋大师的Alhpa Go……AI如何参与日常生活？
618电商节将至 ， 让我们从最接地气的零售环节来看看 ， AI如何参与零售环节 ， 帮助企业、商家分析海量数据 ， 提供最优方案 ， 提升销量……而中国“数据科学50人”之一、Paypal全球消费者数据科学部创办人丁磊 ， 在其新作《AI思维》中对此有详细分享 。
AI思维如何赋能产品创新？数字化是AI思维在具体业务场景中落地的基础 ， 因为AI 思维运用于生产制造或商业活动之中 ， 要实现智能化 ， 最终做出决策需要数据的支持和驱动 ， 而数字化恰好提供了AI 思维决策所需要的数据基础 ， 在此之上人工智能才能发挥其应有之义 。
众所周知 ， 生产制造和零售是商业运作的两个大环节 。 我们对生产制造环节 ， 可能不太熟悉 ， 但是零售环节则非常贴近我们的日常生活 ， 其中的数字化赋能实际落地案例也比比皆是 。
比如 ， 最近你正想买衣服 ， 浏览的网页似乎有“读心术”一般 ， 恰好呈现给你放在购物车里好久的衣服；或者夏天天气热 ， 你正想去海边度假时 ， 手机里的推送刚好就是泳衣、泳裤和各种潜水装备的广告 ， 而且都还是你一贯喜欢的风格 。
其实 ， 这些事情都是智慧零售的应用成果 ， 智慧零售可以通过数字化赋能手段进行提升 。
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在零售环节 ， 数字化赋能大有用武之地 。 首先是智能产品定位 ， 即依靠大数据预测消费者诉求和潮流趋势 ， 从而实现产品创新 。
也许你会有点疑惑 ， 产品创新不是企业一直都在做的事情吗 ， 那么智慧零售所做的产品创新又有什么不一样呢？为了解答这个问题 ， 我们先来看看产品的创新模式 。 图 1 就是一个产品创新模式示意图 ， 左边为传统研发模式 ， 右边为数字化研发模式 。
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图1：产品创新的传统和数字化研发模式对比示意图
01 传统产品研发之殇：经验主义+难以真正创新
传统的产品研发模式主要依赖于主观判断 。 传统产品研发设计主要依靠的是一种“经验主义” ， 比如参考上一季热销产品的反馈数据 ， 上一季如果卖得好 ， 下一季则继续按这个风格研发 。
或者 ， 传统产品的研发设计还可以通过搜集、参考同类型产品中的流行商品的主要特征进行 ， 但这种学习太浮于表面 ， 很难做到真正的产品创新 ， 画虎不成反类犬 ， 更像东拼西凑的结合体 ， 适得其反 。
此外 ， 还有一种路径是根据设计师的个人意见来决定产品的最终形态 ， 但很多时候 ， 设计师的审美与消费者的审美是存在很大鸿沟的 ， 这就使得产品难以与消费者的需求匹配 。 所以有时设计师们也非常苦恼 ， 无法把握潮流 ， 不知道消费者的诉求所在 。
当然 ， 更实际的做法则是进行消费者调研 ， 采取定性的调研来辅助设计 ， 但是消费者调研成本高、耗时长 ， 而且很难保证这些消费者是否是潜在消费者或者典型消费者 ， 在信息反馈质量和样本数量上都有一定的局限性 ， 同样会犯以点概面的错误 。
偌大的市场中 ， 消费者的需求各有不同而且日新月异 ， 个体的喜好早已无法代表整个市场的热度 ， 传统研发模式潜在的痛点已经浮出水面：企业难以把握潮流趋势以及消费者诉求 ， 研发出来的新产品无法完全满足消费者的诉求 ， 从而导致消费者对品牌的忠诚度降低 。


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