华尔街见闻|200位博士竞争一个岗位，量化人才求职太“扎心”，“劝退帖”频现
本文首发于“见闻VIP”APP作者孙建楠 编辑袁畅 ， 欢迎下载“见闻VIP” ， 即时见证历史 。
近期 ， 量化社群热议着一则招聘案例：一家量化交易机构招聘 ， 只招“Hard STEM博士” ， 也就是科学、技术、工程与数学领域背景的综合性人才 ， 更用了英文词Hard——可理解为上述专业背景的增强版人才 。
招聘要求之高 ， 自然是雇主的价值观体现 。 但岗位发布后两个星期 ， 申请者超过200人 ， 而且这是该招聘网站能够显示的最多申请人数 。
于是量化社群瞬间炸开了锅 ， 直呼量化行业“太卷”了 ， 内卷严重 。
“卷”就是“内卷化”的口语化表达 ， 指某各行业在发展到一定阶段人才过多 ， 但行业发展停滞不前 。
中国的量化投资行业 ， 真的从蓝海快速切换至内卷化阶段吗？
01
历来高精尖人才扎堆
量化投资行业 ， 无论是国内还是国外 ， 都是高端人才汇聚的地方 。
海外有个说法 ， 把从事量化投资的人才都是“火箭科学家” ， 意思是（数理能力）能造导弹的人才 ， 才有资格来做量化投资 。
【华尔街见闻|200位博士竞争一个岗位，量化人才求职太“扎心”，“劝退帖”频现】而目前国内对量化人才的要求同样很高：
目前常见的量化岗位包括卖方机构的定价量化岗：多出现在银行券商的交易部门 ， 主要是衍生品定价 ， 辅助交易部门和销售部门设计、定价金融衍生品 。
买方机构的量化岗位：公募、私募机构中进行股票量化交易 ， 比如量化策略研究岗位、量化程序开岗位 ， 这是很多求职者关注的岗位 。
国内一家百亿私募负责人透露 ， 上述两个岗位对学历背景要求非常高 。 比如 ， 量化策略人员通常是数学/物理系的博士 ， 奥数竞赛金牌获得者 ， 他们的工作是研究市场的底层规律 ， 发现获利的机会和办法；开发人员 ， 通常是计算机系的硕博士 ， 信息学竞赛金牌获得者 ， 他们的工作是把策略落地到高性能计算(HPC)的软硬件上 ， 让策略正确执行 。
这位百亿私募人士太透露 ， 大型量化资管机构还有机器学习工程师职位 ， 处于上述两类岗位的交界地带 。
中后台风控量化岗位：近年监管机构强化对金融机构的风险管控 ， 很多机构需要能涉及复杂风险模型的人才 ， 因此设立该岗位 。
此外还有信用债量化岗位 ， 主要是寻找信用债Alpha信号 。
02
量化蓝海迅速“升温”
虽然 ， 要求特别高 ， 看着海外量化机构的威风八面、光明前途 。 国内资管机构的量化交易岗 ， 也是“大热门” ， 上述提及的量化社群中 ， 不时有人谋求转行的咨询信息 。
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上述谋求转行量化的信息 ， 在许多量化社群中屡见不鲜 。 然而 ， 中国股票交易市场中 ， 多头策略机构一直占有绝对比重 ， 量化机构在2015年之后才开始快速发展 。
这与本土量化私募快速扩张有很大关系 。
2010年中国市场推出股指期货 ， 直至2015年股指期货工具受限 ， 这期间量化交易仍属小众策略 ， 多头股票策略仍有绝对优势 。
但2016年出现转折 ， 量化CTA商品期货策略随着黑色系品种的高波动行情业绩爆发 。 由于私募基金操作更为灵活 ， 市场相继诞生了以九坤投资为代表的量化基金 ， 这家机构从2016年的2亿规模迅速扩至2017年底的50亿 ， 成为私募圈“头牌” 。
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