微软用AI取代人工编辑,未来的新闻行业会由机器人统领吗?( 二 )
一些将被裁掉的编辑在接受英国卫报采访时说 , 他们并非只是简单地将供应商提供的文章复制粘贴在MSN首页 , 而是要时时刻刻保证选取的新闻内容符合微软本身严苛的报道标准 , 文章中不包含任何违规和不适宜青少年读者的内容、反映大众的主流观点、在这些基础上还要保证故事有吸引力 , 能够被读者接受 。 人类编辑需要积累数十年的经验才能做出这些复杂的决定 , 而AI机器人肯定无法在短期之内学会这一切 。
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微软使用AI节省开支 , 员工却被机器人抢走了饭碗 , 图片来源:The Verge 。
事实上 , 微软并非要一次性用AI替换掉所有“人类编辑” , 还有部分员工留在了团队中 。 只是有了AI协助后 , 可重复操作的任务自动化 , 原本需要10个人的工作 , 现在只要1个人就可以完成了 。 令人唏嘘的是 , 微软很早就开始探索AI技术 , 最早只是将AI作为人工的辅助 , 很有可能今天被裁掉的员工 , 就是当年负责训练这些AI模型的人 。 一名将离开微软的员工受访时说到:“想想自己的工作会被机器人夺走 , 我就感到十分沮丧 。 更可悲的是 , AI机器人确实可以取代我 。 ”
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AI技术对行业的“重塑”进程
新闻行业从属于更高一级的“创意产业” , 这类产业的工作流程往往都有相通之处 , 都是从“内容创作”或“内容收集”开始 , 之后进入到“加工处理”和“编辑” , 最后进行“内容分发” , 清晰明了的产业逻辑也很适合利用AI技术实现自动化 。
这些年来 , AI技术也的确逐渐融入到了新闻实践之中 , 主要从以下3个优势出发 , 开始自己对行业的“重塑”进程 。
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AI可能永远不会代替人类编辑 , 但却能帮助人类编辑变得更加高效 , 图片来源:PRNews 。
自动生成例行报道& “即食新闻”
自动化AI程序可帮助编辑扩大报道的范围 。
美联社运用AI来处理数据自动生成企业收入报告 , 得以将其报道的公司数量从300个拓展到了4000个 。
一家专注自然语言生成的企业服务公司NarrativeScienc
e的联合创
始人预测 , 在未来15年内 , AI“执笔”的文章占比将超过90% 。 这样经过AI生成的文章自然不是具有深度的报道 , 但却是可以让读者一口气就能够读完的“即食新闻” 。
从正面角度看 , AI的自动化能力会帮助采访人员节约更多时间 , 把精力投入到有深度的报道和采访中去 。
自动生成数据密集度极高的新闻报告
AI算法具有对实时数据进行快速处理的能力 。 对于数据密集度极高的财经类新闻报道 , 人类编辑通常要花费很多时间和精力在处理数据之上 , 而AI算法则可不费吹灰之力挖掘出数据之中隐藏的规律 。
如果要人类编辑撰写大型信托公司的业绩表现报道 , 通常需要一个专业团队花费数周的时间起草、处理数据、分析数据 , 而面对同样的任务 , AI算法在瞬息之间即可准备完成 。
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