微软用AI取代人工编辑,未来的新闻行业会由机器人统领吗?( 四 )
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AI算法可助力新闻媒体打造新的产品和服务 , 比如时下火爆的个性推荐阅读 , 图片来源:Sprout Social 。
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不过要在新闻实践中百分百发挥AI的价值 , 还要克服很多技术和机制的阻碍 。
首先 , AI很容易产生算法偏见 。 毕竟AI不是有思辨精神的人类 , 缺乏自我意识会导致AI无法保持并解释其撰写新闻的标准 。
同样 , AI也无法代替人类判别信息源的真假 , 有经验的人类采访人员可以判别收到的信息是否是真实的 , 但是AI却没有这个能力 。 如果输入到AI算法中的信息是错误的 , 那它输出的内容也同样会是错误的 。
其次 , 目前的AI技术还只能分析处理结构化的数据(例如:财务报表、体育比赛得分、投票数据等) , 对于真实世界中非结构化的数据 , AI的处理能力并不一定可以战胜人类 。 尤其在AI模型训练层面 , AI需要大量的数据才能够优化自己的算法结构 , 学习如何做出正确的响应 。 要真正将AI技术应用到新闻实践中 , 需要从业人员拥有更多的技术能力 。
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这次由AI引领的技术变革 , 新闻从业者能抓住契机吗?图片来源:Ragan 。
如今AI的出现往往令人联想起当年蒸汽火车刚问世的场景 , 那时的蒸汽火车远没有马跑得快 , 骑惯了马儿的人们嘲笑着火车的笨重与迟缓 , 猛回头却已被抛下一个时代 。 也许正如Marconi教授所言 , 新闻从业者在电子化进程中走慢了一步 , 在传播载体变革中又走慢了一步 , 如果这次再抓不住AI发展的契机 , 就终将成为被时代淘汰的马儿 , 望着技术发展的火车鸣笛而去 , 空空吃一嘴扬尘罢了 。
参考链接:
1.https://www.theverge.com/2020/5/30/21275524/microsoft-news-msn-layoffs-artificial-intelligence-ai-replacements
2.https://www.forbes.com/sites/federicoguerrini/2020/05/30/dozens-of-msn-journalists-to-be-replaced-by-robots/#694801617333
3.https://www.weforum.org/agenda/2018/01/can-you-tell-if-this-article-was-written-by-a-robot-7-challenges-for-ai-in-journalism/
4.https://techxplore.com/news/2020-05-artificial-intelligence-journalism.html
5.https://doist.com/blog/deep-work/
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