微软用AI取代人工编辑,未来的新闻行业会由机器人统领吗?( 三 )
打破垄断局面
AI技术同时也能够打破现有新闻行业巨头垄断的局面 。 如果能够将AI技术运用得当 , 地方性的小型新闻公司就可以突破成本的限制 , 不需要供养庞大的编辑团队就能够产出丰富的内容 。 小而精的团队则可以将重心放在撰写精品内容上 , 以此与巨头竞争 。
【微软用AI取代人工编辑,未来的新闻行业会由机器人统领吗?】当新闻的产出质量和数量不再过度依赖编辑团队的经验和规模时 , 熟练运用AI技能的新兴公司则将有可能从新闻巨头中抢夺到市场份额 。
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AI时代的新闻业该如何破局?
正如上文所述 , AI技术有着改变新闻行业现状的能量 , 哥伦比亚大学的新闻学教授Marconi也极为肯定AI对于新闻行业的价值 , 他认为目前新闻行业面临的问题不是AI技术冲击而导致的失业与裁员 , 而是新闻媒体从业者完全没有跟上技术发展的脚步 。
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Marconi教授认为AI技术不是新闻行业的摧毁者 , 而是拯救者 , 图片来源:Blue Ridge Muse 。
作为华尔街日报和美联社媒体研究室的负责人 , Marconi认为新闻行业的生死存亡都取决于从业人员是否能够接受并运用好AI技术 , 重塑新的商业模式 。
首先 , Marconi不认为AI机器人将完全取代人类新闻采访人员和编辑 , AI机器人只会分担目前人类编辑8%-12%的工作量 。 而这些可以由机器完成的任务本质上都是重复枯燥、附加值很低的 , 有了AI处理这些繁琐的任务 , 新闻采访人员和编辑就能投入更多时间和精力到其它附加值更高的任务上 , 例如:长期的追踪报道、专题访谈、调查性报道等等 。
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AI可以将采访人员从繁琐的任务中解放出来 , 进行更有价值的新闻实践 , 调查性报道即是一个例子 , 图片来源:The Guardian 。
目前成熟的AI技术也仅能独立完成2-6个段落的体育赛事比分报道、例行的季度盈利报告等数据密集、但原创度较低的写作 。 这一特性既是AI机器人的局限所在 , 却也是其主要优势 。 AI技术主要能够为人类编辑和采访人员分担繁重的数据分析工作 , 为内容创作指引方向 。
例如 , 彭博新闻社使用AI机器人监控分析新闻大数据 , 定位热点或突发事件 , 帮助采访人员和编辑做到实时响应;法新社的AI工具可以帮助采访人员将音视频自动转化为文字 , 省去了“听写”的繁琐步骤;加拿大通讯社使用AI技术进行自动翻译 , 将内容更便捷地传播到更多国家 。 机械化的数据处理工作可以交给AI来做 , 人类编辑和采访人员则可以进行事实调查、分析素材、组织行文、梳理信息 , 这些高附加值的环节AI尚无法替代 。
除了代替人类挖掘数据 , Marconi教授还认为AI技术可以帮助新闻行业产出新形式的产品和内容 , 帮助新闻从业人员打破现有的“信息孤岛”困局 。 例如 , 个性推荐算法可以令新闻媒体为每一名读者量身打造适合其品味的内容 。 而使用AI技术时 , 新闻从业者也可以同信息技术工程师、数据分析师、市场销售人员更好地合作 , 实现内容分发层面的创新 。
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