|美国科技「下海」往事( 三 )
六十年代后期 ， 恩格尔巴特的一次会上展示 ， 直接让比尔·杜瓦尔把实验室搬到恩格尔巴特的楼下 ， 专注于为「连接两台电脑的网络」编写代码 ， 这就是日后的互联网技术 。
虽然DARPA不再拨给人工智能研究经费 ， 但人工智能科学家们懂营销 。 营销是一门发现金矿的艺术 。 管理咨询公司埃森哲曾在报告中指出：
「因为不会吹牛 ， 女性平均一生比男性少赚700万 。 」
不会在体制内做营销的投资人不是好科学家 。 在美国大学工资只发9个月的压力下 ， 这些科学家们必须学会如何自己觅食 ， 斡旋于各种组织之间 ， 同时扮演科学家、商人、投资人 ， 甚至政客等多种角色 。
70年代初 ， DARPA对人工智能的长期资助改为每年评审后 ， 图灵奖得主费根鲍姆所带的团队每次向DARPA汇报时都事先对词 ， 并不会说自己真正的研究方向 。 但在费根鲍姆团队的「战略忽悠」下 ， 医疗本行的美国国立卫生研究院（NIH） ， 莫名奇妙成了人工智能技术的早期投资人 ， 还培育出日后赫赫有名的DENDRAL专家系统 。
斯坦福大学则更贴心 ， 特意为不擅长营销的技术专家们准备了「产学研」转化一条龙服务——当然 ， 营销是一把双刃剑 ， 真正有价值的技术才能在市场行得通 ， 否则就会闹出后来斯坦福校产企业的「坏血」丑闻 。
以人工智能为代表的新兴科技 ， 随着科学家在政府机构、高校、企业之间的大量流动和多元化发展 ， 为日后硅谷的产学研一体化奠定了历史传统 。
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一兴一衰的「双子星」
如今世人皆知硅谷 。 但实际上 ， 七十年代的美国波士顿 ， 还有另外一个与硅谷齐名的科创高地——128公路 。
在国防订单的哺育下 ， 硅谷和128公路在东西海岸各自繁荣 ， 成为科技领域冉冉升起的「双子星」 。 最初两个园区内的企业都是高度纵向整合 ， 一家公司就独自包圆了硕大的产业链 ， 自给自足自产——区内企业之间互动很少 。
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128公路被称为「美国的高科技公路」
70年代末 ， 为了从美国半导体的绝对优势中突围 ， 日本六家企业抱团作战 ， 大力发展芯片 。 到了80年代初 ， 日本半导体对美国的出口额已经从80多亿日元增至400多亿日元 。
此时 ， 整个硅谷乃至美国半导体行业陷入危机：AMD净利润锐减2/3 ， National半导体从盈利5000万变成亏损1100万 ， 接近8成的美国存储芯片企业破产 。 1986年 ， 英特尔一口气裁掉了三分之一的员工 ， 管理层每天开会讨论的问题是：
「英特尔该如何体面地破产？」
困则思变 ， 习惯了单打独斗的硅谷企业开始朝「小而精悍」的方向改革 ， 各创新团队之间联络密切 ， 园区内部流动性极高 ， 开始形成高度开放与合作的横向整合网——此时的硅谷形态 ， 越来越向DARPA靠拢 。
「硅谷网」让每家企业各自专精 ， 同时共享技术、服务、设备、员工、知识 。 甩掉了「重复造轮子」的包袱 ， 企业的能效和资产价值都被迅速放大 。
128公路则在另外一条路上固执坚持——变革没有发生 ， 园区内依然充斥着同质化且各自为政的庞然大物 ， 低效重复建设是常态 。
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硅谷和128公路企业对比
1985年 ， 曾经的计算机巨头阿波罗公司拒绝采用MIPS公司提供的RISC芯片 ， 选择自己研发 。 当阿波罗开发的RISC芯片达到MIPS当年的性能 ， 时间已过去了两年 。
冷战结束后 ， 随着军品订单的急遽减少 ， 这个曾经与硅谷分庭抗礼的科创高地已日渐式微 。 「双核」驱动的美国科技 ， 此刻只剩下硅谷一家独大 。
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