AI新冠、AI、被改变的生活及医疗的春天( 四 )
在医疗领域 ， 隐私数据尤其敏感 ， 无论是基因测序数据 ， 还是医疗健康数据 ， 大部分人都不会愿意分享自己的敏感信息 。 如何在治病救人与保护隐私之间保持平衡 ， 这是医疗AI发展之路无法绕开的问题 ， 是技术与伦理的博弈 。
（4）AI诊断容易问责难
医疗AI还存在一个困境 ， 那就是如果让AI诊断代替医生诊断的话 ， 将无法对诊断失误问责 ， 无法定位责任主体 ， 因为AI技术无法作为民事主体来承担民事责任义务 ， 也不太可能让其背后的AI科学家承担责任 。 在医学伦理中 ， 医生必须完全对患者负责 ， 而如果让AI技术的锅给医生来背 ， 也不太现实 。
（5）人才缺乏
人工智能领域人才和医学人才是大学阶段培养周期最长的两拨人 ， 也是最稀缺的人才 。 随着人工智能领域的爆炸式发展 ， 人工智能相关技术人才的缺口越来越大 ， 根据某招聘网站做的统计分析 ， 中国人工智能人才缺口已经超过500万 ， 高校每年培养的AI人才不到一万 ， 杯水车薪 。 而医药AI需要从业人员不仅精通AI ， 还要懂医学相关细分领域的知识 ， 能满足条件的凤毛麟角 ， 更遑论建一个医疗AI团队 ， 可想而知其难度之大 。
五
我国医疗AI现状
人工智能在我国各项政策的扶持下得到了快速发展 ， 医疗AI也不例外 。 从下图医疗AI融资轮次的分布情况来看 ， 目前我国医疗AI技术还处在比较初级的阶段 ， 大部分融资还集中在公司比较早期的阶段 ， 也体现了发展潜力巨大 。
图片
六
结语
一百多年前的西班牙大流感造成了当时世界人口三分之一被感染 ， 导致至少2000万人的死亡 ， 是历史上最致命的一次全球大流行病 。
一个世纪后的今天 ， 疫情再次席卷全球 ， 不过今天人类已经有了更多的手段和方法来应对疫情的肆虐 。 希望人类克服层层困难 ， 让医疗AI早日服务人类健康事业 ， 尽早战胜新冠病毒 。
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（责任编辑：王治强 HF013）
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