IBM宣布退出人脸识别，是道德楷模还是商业投机 ？( 三 )
造成算法“偏见”的原因很简单——主要是由数据量不足造成的 。
美国国家标准技术研究所和德克萨斯大学达拉斯分校的研究人员在2010年发表的一项研究就指出 ， 东亚设计和测试的算法在识别东亚人方面更好 ， 而西方国家设计的算法在发现高加索人方面更准确 。 造成这种结果的直接原因是它们能收集到的数据种类及其规模 。
但算法偏见也不纯粹是个技术问题 。 2017年 ， 微软旗下的人工智能聊天机器人Tay在Twitter上线 ， 这款机器人推出的目标是与18-24岁的年轻人互动 ， 并通过这种互动学习、训练 。 然而24个小时后 ， Tay就因辱骂用户、发表种族主义评论等表现被迅速撤下 。 事故之后 ， 微软换上了经过内容审查的版本Zo ， 但它并没有找到根本性地解决问题的办法 。
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机器人Tay的账号已经被撤销。
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不会停止的博弈：
激进分子、道德主义与技术中立者的博弈
对于究竟哪些数据算隐私、哪些可以被冒犯而哪些又可以妥协 ， 社会并没有一致意见 。
如果将对隐私的态度画出一条光谱 ， 技术极客和激进的人权组织、保守的立法者会分立这条光谱的两端 ， 技术公司则居于中间——他们大部分都是技术中立者 。
欧盟市场竞争事务与反垄断委员维斯塔格（Margrethe Vestager） 认为 ， 在人脸识别技术变得“无处不在”之前 ， 政府需要对这项技术做出限制 。
2018年5月 ， 欧盟《通用数据保护条例》（GDPR)开始实施 。 根据条例 ， 凡在欧盟运营或处理欧盟数据的公司 ， 都必须在收集数据之前获得用户同意 。 同时 ， 公司还必须向用户提供“被遗忘的权利”——根据要求删除其信息 。
亚马逊网络服务部的一位负责人曾对BBC称 ， 应该由政治家决定是否应该对AI实施限制措施 。 这种说法代表了绝大多数技术公司及其股东的立场 。
亚马逊的部分股东曾试图反对亚马逊向警方出售人脸识别技术 ， 但在2019年5月举行的一次股东大会上 ， 股东们就该议题投票 ， 希望禁止政府使用Rekognition软件的提案获得了将近830万张选票 ， 但支持既有业务维持下去的票数达到3.27亿张 ， 另有大约550万弃权——反对向警方出售Rekognition软件的股东仅有2.4％ 。
无论接受与否 ， 隐私在消逝 。
商业就是这样 。
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