让“有钱人”多消费一点到底对吗?( 二 )


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甚至 , 我们正面对一个“反向的信息茧房” , 互联网平台用一层层标签、数据、算法将我们包裹 。



最终在互联网上没有人知道你本来的样子 , 无数个AI机器人通过数据和代码模拟“你”、认识“你” , 并为“你”服务 。



在携程高级研发经理的一篇文章《手把手教你用大数据打造用户画像》中 , 用户根据消费能力被定义划分成“非常小气、一般小气、一般大方、非常大方” 。
让“有钱人”多消费一点到底对吗?
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瞧 , 这就是互联网平台对用户的画像 , 在国外社交平台对用户的画像过程中 , 数据纬度可以多达几百项 , 而远远不是简单的“新客”和“熟客” 。

所以 , 杀熟?也许已经过时了!

如果说“杀熟”是“隐私获取+商业画像”的1.0时代 , 那么“宰富”或者说让“有钱人”多消费一点赚取更高利润 , 正进入“AI商业”的2.0时代 。

未来 , 3.0、4.0时代还会接踵而来 , 或许 , 等待着我们的不仅仅是“价格歧视” , 而是更多的“搜索歧视”“广告歧视”“新闻歧视”等等 。

正向和反向的双层“信息茧房”把每个人包裹得严严实实的 , 归根结底 , 这是AI和算法在社会和日常生活中对我们每个人“看法” , 稍有偏颇 , 便会造成各种各样的“歧视” 。
让“有钱人”多消费一点到底对吗?
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或许 , 未来数年后你会感慨 , 原来 , 在AI算法的各种“看法”“偏见”中 , “杀熟”并不是最“刻薄”的那个 。


算法平台的公平性、普适性、社会性、科学性、伦理性 , 乃至人性 , 将是一个庞大的社会学、哲学话题 。

这是一个将长期深远影响人类发展的课题 , 有待大到国家、小至程序员的全社会一起进化和认知升级 。

所以 , 回到原点 , 让大数据认定的“有钱人”多消费一点 , 到底错了吗?



价格是消费行为的底线和红线 , 是消费者最敏感的神经 。

在《消费者权益保护法》中 , 对公平交易权的解释是 , 如果经营者违背自愿、平等、公平、诚实信用等原则进行交易 , 则侵犯了消费者的公平交易权 。 消费者有权获得质量保障、价格合理、计量正确等交易条件是公平交易权主要表现之一 。

童叟无欺、市无二价是消费者每次在手机屏幕上按下“支付”键时 , 最最朴素的诉求 。

做个简单假设 , 如果在商场柜台 , 营业员因为你拎着名牌包而将商品加价卖给你 , 我想 , 这是没人可以接受的“歧视”待遇 。

“杀熟”“宰富”等一系列现象最终可能演化成肆无忌惮地“虚假宣传” , 甚至“滥用市场支配地位” 。

如果我们连眼前的一串简单价格数字都守护不了 , 那么我们将会面对更多来自算法们的不公平待遇 。

如果我们现在不把算法装进笼子里 , 那么将来一定会有真的“跳进黄河也洗不清”的那一天 。

作者/IT时报采访人员王昕

编辑/挨踢妹
排版/黄建
视频 / 冯诚杰
图片/亚马逊、携程、网络
来源/《IT时报》公众号vittimes
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