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-- 输出报错： #报错：英：IndexError: .iloc requires numeric indexers, got ['name''age']；汉：iloc需要数字索引器，得到['name''age'] #原因分析：当使用行(列)名称索引时，不能使用iloc方法；若使用iloc ，必须要求行或列都严格使用数字或者切片进行索引； #报错：英：TypeError: cannotdoslice indexing on <class'pandas.core.indexes.base.Index'> with these indexers [0] of <class'int'> / 中：TypeError：无法使用<class'int'>的这些索引器[0]在<class>上进行切片索引 #报错：英：AttributeError：“ DataFrame”对象没有属性“ ix”;/汉：AttributeError：“ DataFrame”对象没有属性“ ix” #原因分析：新版本的anconda目前已经不支持"ix"了！方式四位置索引 + 位置索引选择指定行和列# 位置索引：选择第1,4行，第1,3列 s.iloc[[0,3],[0,2]] --输出结果： nameage A1qinlu 18 A4junjun 25 # case1：索引超出 s.iloc[[1,2],[2,3]] # 报错：IndexError: positional indexers are out-of-bounds/汉：IndexError：位置索引器超出范围； # case2：s.loc[[0,3],[0,2]] # 报错：KeyError: "None of [Int64Index([0, 3], dtype='int64')] are in the [index]"/ 中文：KeyError：“ [Int64Index（[0 ， 3] ， dtype ='int64'）]都不在[索引]中” # 原因分析：当使用位置索引 + 位置索引选择指定行和列时，需要利用iloc方法传入行列位置方式五普通索引 + 普通索引选择指定行和列# 普通索引 + 普通索引就是通过同时传入行和列的索引名称进行数据选择，需要用到loc方法; s.loc[['A1','A2','A4'],['name','age']] -- 输出结果： name age A1 qinlu18 A2 lulu19 A4 junjun 25 # 报错：s.iloc[['A1','A2','A4'],['name','age']];英文：IndexError: .iloc requires numeric indexers, got ['A1''A2''A4']End.
作者：爱数据小辉
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