从0做到1.2亿粉丝，抖音的内容流转与算法逻辑( 三 ) 抖音作为全民级的

之前有一个很火的软件叫小咖秀，做的是对口型，它没发展起来的原因很多，很重要的一条就是没有解决内容多元化的问题，一直在做对口型，无法满足更多用户的基本需求。

抖音最早也是对口型，但它通过强势的运营，它几乎把中国能持续生产优质内容的人和团队全部拉拢了进来，解决了内容生态丰富性的问题。抖音的强势运营本质上是解决了内容生产的问题，进而提升了用户的留存。

抖音能发展成4亿DAU ，强运营功不可没。

第四是商业生态。在整个产品的用户增长、留存稳定，包括内容丰富起来之后，他们迅速地开始做整个商业生态的配套，包括广告平台、流量电商、蓝V、直播打赏、带货等等。这个虽然起步不是特别早，但是发展得非常迅猛。

而真正能把上面说的这几个环节都做好、协调好的，可能只有抖音和快手这两家平台。所以为什么抖音能火？为什么抖音值得深耕？因为它真的是在高效地做平台和生态。

2、抖音的内容流转与算法逻辑

我们做短视频也是从零开始摸索，在抖音的算法逻辑上，我们研究得比较多。我们首先来看一下抖音的内容流转逻辑：

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一个用户上传了短视频，系统程序会判断它是否违规，如果没有违规，就会上传进入到种子流量池，也就是分发给当时在线的200个用户。

这200个用户会对这个视频有一个行为记录，比如有多少人看完了、有多少人评论、点赞、分享，有多少人点到主页去关注了这个IP等等。

如果它计算出来的数值超出了下一个流量池的阈值，那这个视频就会进入到一个更大的流量池，再根据这个流量池用户的行为记录，决定是否要进一步推荐，这样的循环反复，就是它整个内容流转的逻辑。

当然越到后面它的审核会越严格，会加入人工审核的环节，甚至在播放量过百万的时候，还会有一个价值观的审核。

为什么很多人会觉得抖音有限流的情况？但抖音官方其实没有限流的说法，除非是你的视频违规了。那为什么你的视频点赞就很低。

因为抖音在推荐给种子用户的时候，可能几乎就没人看，没有点赞、评论、分享，所以它会判断这个视频不适合推荐给更多的用户。

你的粉丝在刷的时候可能会看到，但它不会被放到更大的公域流量池里去。这是抖音内容流转的逻辑。

抖音的算法逻辑是什么样子呢？

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抖音的AI技术有很好的内容识别、场景识别能力。抖音算法逻辑就是：
通过分析人、视频、流行度的特征，并将三者进行匹配，实现精准化的推荐
。

第一，人是什么？就是
用户侧特征
。在协议允许的范围内，抖音是能够大概知道我们每一个用户的基本行为的。

比如你在什么类型的视频上停留时间比较长，会给什么样的内容点赞、评论或者分享，抖音都可以知道。甚至你的手机型号、性别、地理位置等等，经过授权后，还能拿到你的通讯录，知道谁是你的好友。

第二，
视频侧的特征
。抖音可以识别出每个视频里大概讲的什么内容，到底是美食、汽车、宠物，还是美女、帅哥。