CSDN|独家揭秘！抖音爆款实时视频漫画变身特效背后技术
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采访人员 | 夕颜出品 | CSDN（ID:CSDNnews）动漫伴随着我们大部分人的青春 ， 很多人悄咪咪地都有一个动漫梦 ， 如果有一天能变身成为漫画中的人 ， 感觉一定很奇妙吧？
还真就有人用技术手段帮我们实现了这个梦想 。 最近 ， 抖音推出的一款漫画变身特效成为爆款 ， 不论是高颜值的明星大咖 ， 还是我等芸芸众生 ， 都可以随手拍个视频 ， 过把漫画瘾 。
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普世风格漫画脸的诞生
这款漫画特效这么火 ， 与特效的操作简单 ， 风格也比较符合大众审美有很大关系 ， 左右滑动就能切换现实和虚拟漫画 ， 效果也清新自然 ， 符合大众用上之后就“变美”的心理预期 。
不过 ， 在确定最终特效风格之前 ， 抖音团队也是考虑到不同年龄人群的喜好 ， 搜集观看了大量的漫画风格 ， 包括当下日漫、国漫、韩漫的主流风格的漫画、番剧 ， 比如日系清新风
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国漫萌萌哒风
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还有这样的（不知道什么风??）
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初期效果探索 但选到最后 ， 团队锁定的效果方向为：具普世风格的漫画脸效果 。
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最终效果确定
这个所谓的具有普世风格的漫画脸 ， 需要满足两个基本的要求——“像”和“美” 。 使用过这个特效的人应该对这两点没有什么异议 ， 使用特效后 ， 人物发型、脸型 ， 甚至是表情和眼神都和真人神似 ， 漫画脸也让人觉得莫名舒服 ， 还挺好看 。
实时视频处理背后技术独家揭秘
当然 ， 除了好玩之外 ， 这个特效背后的“技术” ， 才是我们最感兴趣的 。
和其他此前火爆过的漫画效果相比 ， 这个特效总结起来特别之处在于三个关键字：“实时”、“视频”和“漫画” 。
之前 ， 我们已经看过过很多漫画相关的技术应用出现 ， 比如港中文、哈工大和腾讯优图合作的一篇论文中提出的方法 ， 可以将将人脸照片转化成手绘版风格的卡通图 ， 甚至反向把卡通图转换成真人版 ， 很神奇 。
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华盛顿大学的照片唤醒技术 ， 可以把动态图像转换成3D动态 ， 让目标像是从画里走出来一般：
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这些神奇的魔法 ， 都与GAN技术相关 。 GAN（生成式对抗网络 ， Generative Adversarial Networks ）是一种深度学习模型 ， 是近年来复杂分布上无监督学习最具前景的方法之一 。 模型通过框架中（至少）两个模块：生成模型（Generative Model）和判别模型（Discriminative Model）的互相博弈学习产生相当好的输出 。 由于这样的特点 ， GAN成为各种生成技术的不二之选 。
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