Techweb|权威揭秘:AI自动驾驶愈加火爆,解决人的问题才是王道!( 二 )


对传统汽车行业来说 , 实现互利的开放式创新并不是什么陌生的事情 , 对许多现在转向自动驾驶汽车技术的公司来说 , 这是最可行的方法 。 作为一个行业 , 汇聚在一起可以确保共享大量的知识和创新 , 从而克服行业最大的障碍 , 使一个生态系统更快地繁荣起来 。
先小步走
开发和培训安全和有效的自动驾驶系统的大部分工作将包括测试轨道、受控道路试验 , 以及花费数千小时用于数据导向的场景建模和虚拟环境的创建 , 这些虚拟环境可以模拟天气条件、路标、不可预测的交通状况和成千上万的其他变量 。 但是 , 如果该行业缓和其急切性 , 并且对当今已在使用的技术采取小而自信的进步 , 那也将发生 。
尽管全自动驾驶技术已经达到了5级 , 这一技术让我们充满了想象力 , 但这些系统现在在道路上也在不断发展 。
如今 , 大多数新款高端汽车都拥有2级自动驾驶;计算机可以从驾驶员手中接管功能 , 并且足够聪明 , 可以使用多个数据源调节速度和转向 。 像奔驰和雷克萨斯这样的公司已经开发出可以利用卫星导航数据控制方向、油门和刹车的车辆系统 。 更先进的系统——英伟达创造的“2级+”——可以对外部环境做出反应 , 也可以监测驾驶者内部的疲劳程度 , 而奔驰即将推出一款“可闭眼”的3级s级自动驾驶汽车 。
开发安全的自主系统将是一个过程 , 它将在未来十年甚至更远的将来持续稳定地发展 。 但是总会有内在的风险 , 而我们只是在“自动驾驶”之类的平台的带领下 , 对讨论和辩论进行了深入的探讨 , 以了解“自动”在无人驾驶汽车中的含义 , 即测试的状态空间几乎是无限的 。
博兰说:“在真实世界和我们的测试环境之间总有一个验证差距 , 这个差距永远不会为零 。 ”“事故会发生 , 但我们希望这些空隙足够小 , 可以装在像今天人类驾驶一样的信封里 。 ”所以这里的事故率和我们人类驾驶一样 , 甚至更低 。 ”


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