新基建系列之人工智能篇：昙花一现，还是落地元年？
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进击的人工智能 ， 作为对未来经济、产业发展有着极大影响的新兴产业 ， 是昙花一现还是落地元年？
撰 文
|
齐
卿
责 编
| 齐 卿
新一代信息技术是国务院确定的七个战略性新兴产业之一 ， 人工智能作为新一代信息技术的核心组成内容 ， 以及新一轮产业变革及数字经济发展的核心驱动力 ， 将深刻影响产业结构和经济结构 。
01
人工智能产业五大核心洞察
1.人工智能基础层以国际巨头为主 ， 芯片、算法、操作系统三大领域 ， 市场格局稳定
2. 中国企业在机器视觉、人脸识别、语音识别、自然语言处理等应用场景 ， 具有一定优势 ， 部分细分领域 ， 中国企业居于世界领先水平
3. 中国人工智能独角兽企业估值超1 000亿美元 ， 位居世界第一
4. 人工智能企业商业模式仍处于探索中 ， 企业盈利模式尚不明确
5. 人工智能产业赋能已进入操作层面 ， 资讯、金融、制造业已有成熟案例
02
进击的人工智能
从技术进步的角度看 ， 人工智能大致可分为三个发展阶段 。
【新基建系列之人工智能篇：昙花一现，还是落地元年？】第一个阶段是“难以理解现实的专家系统” 。
人工智能的第一次技术发展 ， 是基于人类专家知识的人工智能 。 人工智能专家提取特定领域的知识 ， 将其转换成可输入计算机的规则 ， 以及遵循不同规则带来的不同后果 。 这个技术可以用于日程安排 ， 棋类游戏（例如IBM战胜国际象棋大师卡斯帕罗夫的超级计算机深蓝）等 ， 有非常明确而具体的条件 ， 执行明确的任务 。 对现实世界进行认知 ， 则是第一波人工智能的短板 。 此外 ， 它不具备自我训练和提高的能力 。
第二个阶段是个体精度欠缺的机器学习系统 。
第二阶段人工智能开始使用机器学习的技术 ， 运用概率方法来处理信息 。 这一阶段的特点是统计学习 。 它在语音识别 ， 人脸识别等应用领域做的非常成功 。 我们目前真正应用到商业领域的 ， 大多是第二阶段的人工智能技术 。 撇开它铺天盖地的舆论影响 ， 真正被有效利用的类型极其有限 。 近来几乎所有的人工智能进展都只是一种 ， 那就是输入数据(A) ， 迅速产生简单响应 (B) ， 如表 1所示 。
表 1 第二阶段人工智能工作原理
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就这么简单地输入A ， 输出B ， 已经足够改变许多行业了 。 将“A→B”放到具体的商业环境下意味着什么？百度前首席科学家吴恩达教授用这样一句话来解释：“一个正常普通人能够用少于一秒钟的思考所完成的任务 ， 都可以通过人工智能来实现 。 ”
第三个阶段是初现成效的语境适应系统 。
第三阶段的系统 ， 会逐渐建造出“有意义”的模型用以描绘现实世界的现象 。 第二波系统对数据的依赖 ， 几乎达到“丧心病狂”的地步 ， 这也是吴恩达为什么说 ， 当今的人工智能企业要成功 ， 最重要的一是数据 ， 二是人才 。 因此 ， 第三波基于“语境”模型系统的到来便成为一件自然而然的事 。
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