新基建系列之人工智能篇：昙花一现，还是落地元年？( 五 )
从技术上看 ， 算法和算力是人工智能发展的最大约束 。 由于摩尔定律的驱动 ， 近几年算力的提升十分显著 。 人工智能的算法则依赖于数学、统计学等基础学科的突破 ， 目前算法的突破具有一定局限性 。 因此 ， 在算法没有突破性进展的情况下 ， 相关领域的行业知识和数据 ， 将是决定人工智能企业竞争优势的关键要素 。 由于国内巨大的市场 ， 消费领域每天产生巨大的数据 ， 我国人工智能企业 ， 在消费领域的应用层目前处于较为领先的位置 。 但需要注意的是 ， 在基础层和技术层 ， 我国企业与国外先进企业仍然存在不小的差距 ， 我们建议在产业政策层面上 ， 可以提供必要的支持 。
本文节选自《新基建洞察——人工智能篇》产业研究报告 。 完整报告内容包括人工智能产业链地理分布、投融资情况、人才需求等宏观数据 。 同时 ， 报告对目前人工智能产业的独角兽、上市公司也展开了详细的分析 。
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