大数据&云计算|2020年开发运维工具清单:选择开发运维工具堆栈吧!( 六 )


其竞争对手有以下几个:

·Zabbix:Zabbix是笔者第一个最喜欢的监控系统 , 但是它不能发展到原生云版本 , 而且APM空间使它发展滞后了 。 不过 , 它仍然可以很好地监控传统的服务器基础结构 。
·DataDog:该工具过多地侧重于管理生产应用程序的过程 , 而忽略代码本身 。 在有开发人员参与生产的开发运维团队中 , 无需依靠繁琐的工具来提供顶级的支持 。
4.记录工具: Splunk
大数据&云计算|2020年开发运维工具清单:选择开发运维工具堆栈吧!
本文插图

他们长期以来一直是日志聚合的领跑者 , 并且会继续努力做到最好 。 借助本地和SaaS产品 , 可以在任何地方使用它 。 它的主要缺点是运行的成本很高 。
其主要优势在于:
·行业标准:企业喜欢使用Splunk , 他们也有资金来支付 。 虽然初创企业可能难以承担其成本 , 但许多概念和技能可以转移到开源替代方案中 。
·可支持性:它具有许多默认设置和即用型功能 , 因此不必花费大量时间阅读文档并尝试使用一些没有明确说明的内容 。

其主要竞争对手是ELKStack:ElasticSearch、LogStash和Kibana似乎很受欢迎 , 因为它们不收取使用费用 , 但随着日志集的增多以及工具中越来越多的应用程序 , 确实会变得更加难以维护 。 与使用Splunk相比 , 在构建任何类型的仪表板之前 , 你会花更多的时间来设置工具 。
大数据&云计算|2020年开发运维工具清单:选择开发运维工具堆栈吧!
本文插图

协作开发运维工具开发运维首先是组织内部的文化变革 。 虽然购买工具不会一夜之间改变文化 , 但无疑可以帮助培养与同事合作的新方式 。
1.问题跟踪工具: Jira
大数据&云计算|2020年开发运维工具清单:选择开发运维工具堆栈吧!
本文插图

尽管该领域的竞争日益激烈 , 但Jira仍然保持领先地位 。 但Jira内置的强大灵活性使开发团队和运营团队可以管理其项目工作和冲刺任务 , 使用敏捷术语的内置标准有助于缓解从传统工作方法到更加精益的流程的文化转变 。
其主要优势在于:
·行业标准:与许多工具一样 , Jira基本在各地都有使用 。 小型团队可以使用便宜的许可证并获得所需的一切 , 而企业能为任何人承担许可证 。

·集成:在该领域处于领先地位并且快速增长意味着第三方工具会选择首先构建本机集成 , 而它们只会增加工具的价值 , Jira就是这种情况 。 可以与现有列表中的所有其他工具集成 , 几乎不需要进行定制 。
其竞争对手有以下几个:
·Trello:Trello成为免费使用的Kanban工具而迅速流行 。 但当从数十个问题扩展到数千个问题 , Trello会变得难以控制、搜索和进行报告 。
·Pivotal Tracker:在为初创公司工作时 , 笔者非常喜欢这个工具 。 但他们更多地关注产品管理 , 而不是技术任务 。 尽管通过Jira进行产品管理比较困难 , 但是仍然可以完成此过程 , 无需获取完全独立的工具 。
2.聊天运营工具:MatterMost
大数据&云计算|2020年开发运维工具清单:选择开发运维工具堆栈吧!
本文插图

图源:unsplash
这可能是2020年清单上最大的惊喜 。 MatterMost使用了以前最好的工具 , 引入了本地部署 , 获得了广泛的欢迎 。 对于企业来说是巨大的好处 , 因为它可以控制数据 , 还有助于与本地工具集成 。
其主要优势在于:

·开源:MatterMost的开源版本非常适合小型或大型团队 。 不同的是 , 在Slack的免费服务中如果丢失历史记录 , 运行服务器意味着找回数据 。
·集成:由于该API几乎100%基于Slack API , 所以几乎所有Slacks集成都可以直接与MatterMost一起使用 。


推荐阅读