大数据&云计算|2020年开发运维工具清单：选择开发运维工具堆栈吧！( 二 )
·BitBucket/Bamboo：它需要两种工具才能完成Gitlab的一项工作 ， 尽管BitBucket云端支持Gitlab-CI/GitHub Action功能 ， 但没有一家公司会轻易采用它 ， 用于本地的BitBucket服务器甚至不支持BitBucket管道！
2.数据管理工具:FlywayDB
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网络应用程序开发中最容易忽视数据库的自动化需求 ， 通常是对应用程序的新版本部署数据库架构更改的事后思考 ， 其模式更改通常会添加或重命名列或表 。 如果应用程序版本与架构版本不匹配 ， 该应用程序可能会完全损坏 。
由于存在两个不同的系统 ， 因此通过应用程序升级来协调数据库更改也比较困难 ， 而FlyWayDB解决了所有这些问题 。
其主要优势在于：
·数据库版本控制：FlyWay允许简单地创建数据库版本 ， 跟踪数据库迁移以及轻松地前滚或回滚架构更改 ， 无需某些定制解决方案 。
·二进制或内置：可以选择在应用程序启动时或二进制执行文件时运行Flyway 。 在代码中使用此工具 ， 它能在启动时检查版本功能并进行适当的迁移 ， 从而使数据库和应用程序版本保持同步 。 还可以临时运行命令行 ， 为现有数据库提供灵活性 ， 无需重建整个应用程序 。
该领域没有很多工具只有两个竞争对手可以看看:
·LiquiBase ：如果对该工具有更多经验的人 ， 那么我非常乐意通过FlyWay将该工具标准化 。
·Flocker ：这可能仅适用于容器化的应用程序——在容器中运行数据库非常困难 ， 必须精心计划才能成功执行 。 建议将RDS之类的服务用于数据库 ， 而不要尝试运行存储在容器中的关键数据 。
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自动化测试工具
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首先将自动化工具安装到测试金字塔中 ， 进而开始对自动测试工具进行评估 ， 测试有四个方面：
·单元：这是所有自动化测试的基础 。 就数量而言 ， 与其他类型相比 ， 单元测试应该是最多的 。 这些测试应由软件开发人员编写和运行 ， 以确保应用程序的一部分（称为“单元”）符合其设计并按预期运行 。
·组件：组件测试的主要目的是验证测试对象的输入/输出行为 。 这可以确保测试对象的功能按照所需的规范正常工作 。
·集成 ：在测试阶段 ， 各个软件模块组合在一起并作为一个整体进行测试 。
·端到端 ：此层是一目了然的 。 研究从头到尾的整个应用程序流程 ， 使其表现出预期的效果 。
1.集成测试工具: Cucumber
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Cucumber将规范和测试文档合并为一个紧密结合的有效文档 。 由于它们是由Cucumber自动测试的 ， 因此规格总是最新的 。
如果要开始构建网络自动化测试框架 ， 并模拟网络应用程序上的用户行为 ， 具有Java和Cucumber BDD的Selenium WebDriver是在项目中学习和实现Cucumber的好方法 。
其主要优势在于：
·基于行为驱动的开发：Cucumber用于BDD测试 ， 它已成为一种测试框架（与传统基于测试驱动的开发相比） 。
·有效的文档 ：记录所做的事情总是很痛苦的 。 由于你的测试被定义为代码 ， 因此Cucumber测试会自动生成文档进行匹配以确保它们始终保持同步 。
·支持：有很多工具可供选择 ， 但总需要维修者来帮帮忙 。 Cucumber拥有足够的资金和支撑结构在未来几年维护该工具 。
该领域有许多框架和特定技术的工具 ， 但是只有Cucumber几乎是万能的解决方案 。
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