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北京是怎样精准快速找出确诊病例的( 三 )


在上海市长宁区 ， 全市首个街镇“一网统管”的防疫系统已投入使用 ， 在整合辖区基本数据基础上 ， 将居家观察、例行消毒、返沪人员集中增加等全数据汇集至后台 ， 系统自动生成排摸、测温、消毒等提示 ， 提供一线人员处置 。 依托“智慧大脑” ， 区疾控、同仁医院、兰卫检验公司形成联动 ， 如检测环节中发现阳性病例 ， 将立即触发公共卫生应急机制 ， 相关人员将被安排到发热门诊进一步确诊 ， 疾控中心同步完成病例流调和密切接触者追踪 。
除此之外 ， 上海还充分利用大数据、云计算等技术 ， 整合接入住建、交通、水、电、气等单位的专题应用 ， 围绕城市环境、交通、保障供应、基础设施直观反映城市运行宏观态势 ， 为跨部门、跨系统联勤联动增效赋能 。 上海市水务局信息中心主任黄士力介绍 ， 往年汛期 ， 因为道路积水导致交通不畅 ， 泵车受堵的情况时有发生 。 如今 ， 借助大数据支持 ， 泵车不仅能够提前布置在易积水地区 ， 还可以根据气象预报、道路积水发生情况实时响应 ， 由指挥中心第一时间以最优路线调度 。
统筹疫情防控和复工复产 ， 浙江省杭州市着力运用大数据资源推进公共交通精细化运行 。 自今年3月中旬起 ， 杭州市利用公交数据大脑中客流分析、公交云图、分析中心、主数据库、线网优化等模块的大数据 ， 对主城区247条公交线路的发车班次、发车间隔、行车计划启动了精细化调整 ， 使运力投放更为精准 ， 首末班时间更贴近乘客 ， 发车班次更符合客流 。
以公交换乘为例 ， 通过实时监控调度 ， 杭州市相关路线公交实现精准接驳 ， 乘客从一趟公交下来后 ， 换乘车辆便相应到达 ， 乘客2分钟内就可实现换乘 ， 有效减少了人员聚集 ， 提升了乘客体验感 。
“因为互联网这个基础设施 ， 数据已经变成了生产资料 ， 而且是人类第一次没有依赖大自然 ， 单纯依靠自身行为获得的生产资料 。 ”中国工程院院士、阿里巴巴集团技术委员会主席王坚认为 ， 通过计算 ， 数据在城市治理中的价值越来越得以体现 。
在运用大数据提升治理水平过程中 ， 政府、企业、公民等各类主体共同参与 ， 实现信息共享、资源聚合 ， 越来越成为共识 。
新冠肺炎疫情暴发以来 ， 数家科技互联网公司陆续通过数据和技术能力 ， 给政府和全社会提供了大量数据支撑 。 如12306票务平台利用实名制售票的大数据优势 ， 及时配合地方政府及各级防控机构提供确诊病人车上密切接触者信息；百度地图则推出迁徙地图 ， 总结描绘人员来源地、目的地、迁徙规模指数、迁徙规模趋势图等；媒体平台以疫情地图、疫情趋势等形式 ， 实时播报疫情动态 ， 让权威准确的信息跑到谣言前面；居民在通过填写上报等形式提供自身数据的同时 ， 充分利用海量疫情数据信息资源 ， 采取有效自主防疫措施 ， 做到全民参与 。
但同时也应看到 ， 大数据并非万能 ， 其运用仍存在不完善之处 ， 如在提高数据准确性、系统性 ， 进一步确保数据安全性等方面仍有改进空间 ， 大数据目前也只是起到分析和辅助决策作用等 。 只有进一步加强信息共享 ， 提升数据准确性和计算运用能力 ， 同时做好个人隐私和数据安全的保护 ， 才能使其在抗击疫情 ， 实现政府决策科学化、社会治理精准化、公共服务高效化方面发挥更大推动作用 。


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