机器人实验室助手|机器人实验室助手研究速度超人类1000倍 2020中国机器人行业全景调研
研究人员已经开发出了他们所说的突破性机器人实验室助手 , 能够像人类一样在实验室里移动并进行科学实验 。 这台由英国利物浦大学的科学家设计的机器还远没有达到完全自主的程度 。 它需要对实验室设备的位置进行编程 , 而且不能自己设计实验 。 但通过每周工作 7 天 , 每天工作 22 小时(每天晚上有两个小时的充电时间) , 它可以让科学家们自动完成耗时而繁琐的研究工作 。
在今天《自然》杂志报道的一项试验中 , 由博士生 Benjamin Burger 领导的机器人创造者表示 , 它能够比人类实验室助手快 1000 倍的速度进行实验 , 这种速度的提升主要是由于机器人能够昼夜不停地工作 , 不需要休息 。 但开发该机器人的实验室安迪-库珀教授告诉 The Verge , 速度不一定是重点 。 他说 , 这样工具的主要好处是 , 它允许科学家探索不会浪费人类时间的研究途径 。
得益于基于激光雷达导航传感器 , 该机器人甚至可以在黑暗中工作 。 在其展示的研究中 , 机器人的任务是寻找能够加快化学反应的物质 , 从光和水中产生氢气 , 这一研究领域对许多行业都有用 , 包括绿色能源生产 。 机器人被编程为实验的基本参数 , 但使用算法来决定如何改变 10 个不同的变量 , 如化学试剂的浓度和比例 。 机器人混合样品 , 将其暴露在光下 , 并分析结果 。 在 8 天的时间里 , 这台机器进行了 688 次实验 , 以寻找如何创造更有效的反应 。 它将样品混合在玻璃瓶中 , 将它们暴露在光下 , 然后用气相色谱法分析结果 。
当然 , 机器人本身也不是没有支出 。 库珀说 , 基本的硬件成本在 12.5 万美元到 15 万美元之间 , 而且开发控制软件也花了三年时间 。 该机器使用激光雷达导航实验室 , 这种基于激光的技术与自动驾驶汽车相同 。 这意味着它可以在黑暗中操作 , 而且它不会因为照明条件的变化而感到困惑 。 它使用德国机器人公司 Kuka 制造的工业手臂操纵实验室设备 , 而且有些设备必须适应它的使用 。
虽然前期成本很贵 , 但与实验室设备相比并不稀奇 , 因为实验室设备往往需要数十万美元 。 他还表示 , 虽然一些科学研究可以使用静态机器实现自动化 , 但可以重新编程的机器人的灵活性最终更有用 , 以承担各种任务 。
中国机器人行业格局
根据中研产业研究院《2020-2025年中国机器人行业全景调研与发展战略研究咨询报告》
, 2018年以来 , 随着中国机器人产业的迅速发展 , 产品结构延续近几年发展态势 , 附加值高的国产多关节机器人销量不断提升 , 产品结构呈现优化态势 。 预计2019年 , 随着中国机器人相关技术特别是附加值高产品技术的不断提升 , 多关节机器人产品性能将进一步得到完善 。 同时企业自身不断积极优化产品结构、提高制造水平 , 国产多关节机器人销量将进一步提升 。
产业集聚效应进一步加强 。 目前 , 以园区和龙头企业为依托合理推动形成的产业集聚 , 已经成为中国机器人产业发展的一项重要特征 , 产业集聚为行业的规范发展和企业的生存竞争提供了良好环境 。 国内各地政府一直在围绕本体制造、系统集成、零部件生产等机器人产业链核心环节 , 主导建设各具特色、优势互补的机器人产业园区与特色小镇 , 2019年这一进程将进一步加快 , 产业集聚现象也会愈发明显 。
中国机器人产业的发展具有明显的地域特性 。 将全国划分为京津冀、长三角、珠三角、东北、中部和西部共6大区域 。 其中 , 长三角地区在中国机器人产业发展中基础最为雄厚 , 珠三角地区、京津冀地区机器人其次 , 东北地区虽有一定机器人产业先发优势 , 但近年来整体表现有限 , 中部和西部地区机器人产业发展基础则比较薄弱 。 中部地区凭借地方政府有效的宏观战略布局和政策支持 , 积极推动包括机器人整机和关键零部件在内的产品研发、产业化应用、集成应用示范、公共服务平台等建设 , 已逐步在芜湖、洛阳、武汉、长沙、湘潭等城市形成产业集聚 。
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