自动驾驶|马斯克：不照搬美国，特斯拉在中国要做的是原创设计和工程开发
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7月9日 ， 特斯拉联合创始人、首席执行官马斯克以视频形式参加了2020世界人工智能大会 。 他表示 ， 特斯拉在中国 ， 要做的是进行很多原创性的设计和工程开发 ， 并不是简单的将美国的东西直接照搬到中国 。
马斯克表示 ， 特斯拉上海工厂进展顺利 ， 他期待能尽快访问上海超级工厂 。 “预计未来 ， 我们的工厂中 ， 会运用更多的人工智能和更智能化的软件 ， 但在工厂 ， 真正能有效地使用人工智能还需要花费一些时间 。 ”
对于未来实现L5级别自动驾驶或是完全自动驾驶 ， 马斯克非常有信心 ， 并且认为很快将得以实现 。 “在特斯拉 ， 我觉得我们已经非常接近L5级别自动驾驶 ， 我有信心 ， 我们将在今年完成开发L5级别的基本功能 。 实现自动驾驶L5级目前不存在底层根本性的挑战 ， 但是有很多的细节问题 。 ”他认为 。
马斯克说 ， 特斯拉面临的挑战就是要解决所有这些问题 ， 然后整合系统 ， 持续解决长尾问题 。 “你会发现可以处理大多数场景的情况 ， 但是又会不时地出现一些奇怪、不寻常的场景 ， 你必须有一个系统来找出并解决这些奇怪、不寻常的场景 。 这就是为什么你需要现实世界的场景 ， 没有什么比现实世界更复杂了 。 我们创建的任何模拟都是现实世界复杂性的子集 ， 因此我们非常专注于处理L5级别自动驾驶的细节问题 。 ”他说道 ， “我相信这些问题完全可基于特斯拉车辆目前搭载的硬件版本来解决 ， 我们只需改进软件 ， 就可以实现L5级别自动驾驶 。 ”
马斯克介绍 ， 特斯拉开发了自有的人工智能芯片 ， 即拥有双系统的特斯拉完全自动驾驶电脑 ， 但要充分利用特斯拉完全自动驾驶电脑的能力 ， 可能还需要至少一年左右的时间 。
对于人工智能的发展 ， 马斯克提到 ， 在感知层面 ， 以识别物体为例 ， 目前的技术取得了巨大进展 ， 即便是在专业领域 ， 当今的高级图像识别系统也比人类都要好 。 问题的实质在于需要多强的计算能力 ， 多少计算机和多长计算时间来训练感知能力 ， 图像识别训练系统的效率如何 。 就图像识别或声音识别而言 ， 对于给定的字节流 ， 人工智能系统能否准确识别处理 ， 答案是非常好 。
马斯克认为 ， 认知可能是最薄弱的领域 。 “人工智能是否可以理解概念、是否会有效推理、能否创造有意义的事物 ， 目前有很多非常有创造力的技术先进的人工智能 ， 但是它们无法很好地控制其创造活动 ， 至少现在在我们看来不太对 。 不过未来它会看起来像样些 。 ”
此外 ， 行为方面 ， 在任何规则明确的游戏中 ， 或者自由发挥空间比较有限的游戏 ， 人工智能就像超人类一样 。 目前很难想象有什么游戏 ， 人工智能游戏玩家不能发挥超人类水平的 。
【自动驾驶|马斯克：不照搬美国，特斯拉在中国要做的是原创设计和工程开发】
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