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钛媒体|开源、云、传统IT的三国杀( 二 )


于是 ， 你可能会感受到一种瞬间的伟大 ， 就像鲁迅说的 ， “无穷的远方 ， 无数的人们 ， 都和我有关 。 “
但瞬间终究只是瞬间 ， 伟大过后要问的 ， 是你该怎么赚钱 。
蒲公英的种子是不值钱的 ， 被风吹到哪里就长到哪里 。 但好在他的鲜叶可以吃 ， 干叶能入药 ， 对于不想自己种的人来说 ， 这两个都可以卖 。
开源软件的代码就像蒲公英的种子——clone、build ， 然后大家就都拥有了开源软件 。
不过你可以像帮别人种蒲公英那样卖技术支持 ， 像给蒲公英搭配鲜花那样卖开源代码上的闭源组件 ， 像打包鲜叶或干叶那样卖托管的云服务 ， 像卖蒲公英茶那样卖开源软件上的场景解决方案 ， 甚至还可以像卖蒲公英文化那样卖一种开源精神 。
但无论如何 ， 开源软件总是开源的 ， 就像蒲公英总是野草 。
Mike Olson写完《The Cloudera Model》的三年后 ， 一个博士生在下面留言问道：“如果你希望通过某些闭源组件把自己和其他竞争者区分开 ， 那为什么还要把核心平台开源？这样你不仅在和其他人竞争 ， 也在和自己竞争 ， 因为在你创造的市场里 ， 对手也能从你在核心平台上的努力中获益 。 我不明白 。 ”
开源加快了软件的传播速度 ， 但也带来了竞争 ， 来自其他供应商的竞争 ， 甚至来自客户自己技术团队的竞争 。
开源是开源软件的通行证 ， 但也可能是开源公司的墓志铭 。
尤其在云计算面前 。
谷歌测算 ， 到了2029年77%的企业IT会以云为主 ， 而另外一家投资机构给的数字更夸张 ， 他们认为2032年94%的软件都是云的 。 不管数字的真假 ， 哪怕从我们的感觉来看 ， 云在吞噬一切也是个不争的事实 。
这当然也包括开源软件 。
MongoDB 的 CEO这样描述道：“每当一个新的开源项目变得非常流行时 ， 云提供商就会剥夺我们的技术 ， 将免费软件放在他们的平台上 ， 然后从中获取大部分（如果不是全部）价值 ， 但几乎不回馈开源社区” 。 因为只要用户上了云 ， 那他几乎只能选择云厂商提供的开源服务 ， 而上云恰恰是过去十年企业IT的主旋律 。
这让开源原厂十分愤怒 ， Redis CEO 直言：“多年来 ， 我们就像个傻子一样 ， 他们拿着我们开发的东西大赚了一笔” 。
于是大家纷纷开始采取行动 ， 一方面修改开源协议 ， 禁止云厂商提供托管服务（只针对部分组件有效） ， 另一方面也在积极发展自己的独立云服务 ， 比如Confluent的Confluent Cloud、Elastic的Elastic Cloud和MongoDB的MongoDB Cloud 。 他们怒斥公共云厂商为吸血鬼 ， 准备以反垄断名义提起诉讼 。
一时间开源和云剑拔弩张 ， 而这也就是甲子光年说的开源原厂与IaaS大厂对峙的大格局 。
3 ， 与云共生 ， 三分天下不过不是所有云厂商对开源的态度都相同 。
比如谷歌 ， 他认为云只是一个更大的变革的一部分 ， 真正的变革是新的工具和系统正在改变企业文化 ， 企业会变的越来越开放 。
他甚至专门写了一篇叫《Why we believe in an open cloud》的文章 ， 深入阐述了自己看法：
? 开放赋予客户灵活选择并随时迁移的能力 ， 不管是自建机房、私有云还是任意公有云 。
? 开源软件可以带来更多想法 ， 也能构建持续的客户反馈循环 。
? 开放API可以帮助大家在别人的基础上构建自己的工作 。
他是这么说的 ， 也是这么做的 。
2019年 ， 在开源吸血鬼事件发生后不久 ， 谷歌云便浓墨重彩的宣布引入Redis、MongoDB、Confluent、Elastic、Influx Data、DataStax、Neo4j等7家开源软件供应商 ， 在谷歌云上售卖他们的商业服务 。
大部分云厂商都有一个MarketPlace可以售卖其他公司开发的软件 ， 所以单纯谈售卖并不关键 。 谷歌云的特别之处在于 ， 他这次引入的每个开源厂商都会有一个内部的团队来对其负责 。 比如引入Confluent（kafka）的就是谷歌自己的Pub/Sub产品团队 ， Pub/Sub和kafka在功能和场景上类似 ， 只不过一个自研 ， 一个开源 。 按照谷歌产品经理的说法 ， 在同一个云平台上提供这两个产品 ， 旨在“满足用户的不同选择倾向” 。


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