2020世界人工智能大会开幕,超级智能时代何时到来?( 七 )
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电影《我 , 机器人》剧照 。
技术大鳄们每次发布这样的新闻稿 , 基本都是同一个套路 。 而众多媒体
(幸亏不是所有媒体)
都将一点点小进展描绘成意义非凡的革命壮举 。 举例来说 , 几年前 , Facebook开展了一个基础的概念验证项目 , 针对AI系统阅读简单故事并回答相关问题的能力进行评估 。 结果一大堆热情高涨的新闻标题随之呼啸而来 , 《Facebook称已找到让机器人更富智慧的秘密》《能学习并回答问题的Facebook AI软件》《能阅读〈魔戒〉概要并回答问题的软件 , 可加强Facebook搜索能力》 , 诸如此类 。
果真如此的话 , 确实属于重大突破 。 哪怕是能看明白《读者文摘》或托尔金的简明注释本 , 都算是个了不起的壮举 , 更别提看懂《魔戒》原著本身了 。 但无奈的是 , 真有能力完成这一壮举的AI根本不在我们现如今的视野之中 。 Facebook AI系统所阅读的文本概要实际上只有4行文字:比尔博回到洞穴 。 咕噜将魔戒留在了那里 。 比尔博拿到魔戒 。 比尔博回到夏尔郡 。 比尔博将魔戒留在了那里 。 佛罗多拿到魔戒 。 佛罗多前往末日山 。 佛罗多将魔戒留在那里 。 索伦魔王死去 。 佛罗多回到夏尔郡 。 比尔博前往灰港 。 全剧终 。
但即使这样 , 这个AI系统竭尽全力能做到的只是直接回答段落中所体现的基本问题 , 例如“魔戒在哪里”“比尔博现在何处”“佛罗多现在何处” 。 千万别想问“佛罗多为什么放下魔戒”之类的问题 。 许多媒体人在进行技术报道时 , 尤其喜欢夸大其词 。 这样做的直接后果就是让公众误以为AI成真的曙光已经洒满大地 。 而实际上 , 我们还有很漫长的夜路要走 。 从今往后 , 若再听说某个成功的AI案例 , 建议读者提出以下6个问题:
1.抛开华而不实的文笔 , 此AI系统究竟实实在在地做到了哪些事?
2.此成果的通用性有多强?
(例如:所提到的阅读任务 , 是能测量阅读中的所有方面 , 还是只有其中的一小部分?)
3.有没有演示程序 , 能让我用自己的例子来实验一下?如果没有 , 请保持怀疑态度 。
4.如果研究人员或媒体称此AI系统强于人类 , 那么具体指哪些人类 , 强出多少?
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