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造可信的AI|2020世界人工智能大会开幕，超级智能时代何时到来？( 二 )


首席执行官约翰·克拉夫茨克（John Krafcik）
放出大话，说Waymo很快就能推出无须人类司机作为安全保障的无人驾驶汽车。一年之后，正如《连线》杂志（Wired）
所言，嚣张气焰全无，人类司机还在。
没有人真的认为，无人驾驶汽车已经可以在“无人”状态下，完全凭借自身能力在城市之中或恶劣天气之下外出行驶。早期的乐观态度，也被现如今的冷静所取代。人们普遍认为，要达到真正的无人驾驶，尚需至少10年的发展，很可能10年还远远不够。同样，IBM的沃森向医疗方向的转型也冷却了下来。2017年，MD安德森癌症中心停止了与IBM在肿瘤学方面的合作。
据报道称，沃森给出的一些建议“不安全、不正确”。2016年，位于德国马堡的“罕见病和未确诊疾病中心”利用沃森开展的项目，不到两年就被叫停，因为“工作结果无法接受”。当医生将病人的胸痛症状告知沃森系统时，沃森并没有提出心脏病、心绞痛或主动脉撕裂等可能的诊断，而这些连一年级的医学生都能提出。沃森的问题被曝光后不久，Facebook的M计划也被叫停。此时距离项目启动的时间还不到3年。
造可信的AI|2020世界人工智能大会开幕，超级智能时代何时到来？
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电影《我，机器人》剧照。
虽然AI领域一直以来都保持着虎头蛇尾的习惯，但看好AI的呼声依然狂热到爆棚。谷歌前首席执行官艾里克·施密特（Eric Schmidt）
曾信心满满地宣布，AI会解决气候变化、贫困、战争和癌症等诸多社会问题。X-Prize创始人彼得·戴曼迪斯（Peter Diamandis）
在他的著作《富足》（Abundance）
中也提出过类似的观点，认为强AI在成真之日“一定会如火箭般载着我们冲向富足之巅”。2018年初，谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）
宣称：“AI是人类正在从事的最重要的事业之一，其重要性超越电和火的应用。”不到一年之后，谷歌被迫在一份给投资者的报告中承认，“纳入或利用人工智能和机器学习的产品和服务，可能在伦理、技术、法律和其他方面带来新的挑战，或加剧现有的挑战”。
还有些人因AI的潜在危害而苦恼不已，而这些担忧与实际情况相去甚远。牛津大学哲学家尼克·博斯特洛姆（Nick Bostrom）
提出了关于超级智能占领世界的话题，好像这个灾难不久就会发生似的。亨利·基辛格（Henry Kissinger）
在《大西洋月刊》（The Atlantic）
发表的文章中称，AI的危险可能极其巨大，“人类历史可能重蹈印加人的覆辙，面对AI，就像印加人面对无法理解的西班牙文化一样，甚至会对其产生崇拜和敬畏之心”。埃隆·马斯克（Elon Musk）
曾提出警告，称推进AI向前发展的行为无异于“召唤恶魔”，为人类带来“比核武器更恐怖”的危险。已故的史蒂芬·霍金（Stephen Hawking）
曾说过，AI的发明可能是“人类文明史上最可怕的事件”。
但是，他们所讨论的AI究竟是什么样的AI？回到现实之中，满眼看到的都是连门把手都打不开的机器人，“自动巡航”模式下的特斯拉三番五次追尾停在路边的车辆，仅2018年就发生过至少4次。这就好比是，生活在14世纪的人们不去操心当时最急需的卫生环境，却在为交通堵塞问题而杞人忧天。
人们为何总是过高地估计AI的实际能力？
人们之所以总是过高地估计AI的实际能力，一部分原因在于媒体的夸张宣传，将每一次小小的成绩描绘成天翻地覆的历史性突破。
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电影《人工智能》剧照。
看看下面这两个关于所谓机器阅读技术大突破的文章标题。
A：《机器人超越人类阅读水平，令数百万人面临失业风险》
——《新闻周刊》（Newsweek）
，2018年1月15日
B：《计算机的阅读能力正在赶超人类》
——《CNN财富》（CNNMoney）
，2018年1月16日
第一个标题比第二个更加阴险，但两个标题都对一点点小进步进行了极大夸张。首先，此事根本没有机器人参与，而且研究过程中只从一个极其片面的角度对阅读能力进行了测试，与阅读理解的全面测试相距甚远。根本没有谁的工作会因此而受到威胁。实情是这样的：微软和阿里巴巴两家公司分别开展了“斯坦福问答数据库”（SQuAD，the Stanford Question Answering Dataset）
项目，对计算机在阅读过程中一个覆盖面很窄的单一方面进行了针对性测试。
结果显示，针对该特定任务的阅读能力有微小进步，从之前的82.136%提高到了82.65%，也就是所谓的从之前不及人类的水平提高到了人类的水平。其中一家公司发布了一篇媒体新闻稿，将这点微不足道的成绩说成革命性的突破，并宣布“能阅读文件、倾听叙述并回答问题的AI”就此诞生。
现实远远没有这么性感。上述测试是被设计来搞研究的，并不能作为阅读理解水平的评判基准。测试中提到的每一个问题，都能从文章中生搬硬套地找到答案。说白了，这个测试只能评判划重点的能力，别无其他。至于阅读的真正挑战—推断出作者在字句之外所表达的意思，这些测试则根本连边都沾不上。
举例来说，假设我们给你一张纸，上面写着这样一段话：


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