造可信的AI|2020世界人工智能大会开幕,超级智能时代何时到来?( 四 )


2018年,以深度学习为主题的最重要的一场科学大会,全部门票在12分钟之内被抢购一空。虽然我们一直认为,拥有人类水平灵活性的AI比许多人想象的要更难以实现,但近些年取得的长足进展也不容否认。大众对于AI的兴奋并非偶然。
各个国家也不甘落后。法国、俄罗斯、加拿大和中国等国家在AI领域都做出了重大战略部署。麦肯锡全球协会认为,AI对于经济的整体影响可达13万亿美元,其历史意义完全可以与18世纪的蒸汽机和21世纪初的信息技术相媲美。
然而,以上种种并不能确保我们走在正确的道路上。
即使数据越来越充裕,计算机速度越来越快,投资数额越来越大,我们还是要认清一个现实:当下的繁荣局面背后,缺少了某些本质上的东西。就算揽尽所有这些进步,机器在许多方面依然无法和人类相提并论。
以阅读为例。当你读到或听到一个新句子时,你的大脑会在不到一秒钟的时间内进行两种类型的分析:第一,句法分析,将句子拆解成一个个名词和动词,领会单个词汇的意义和整个句子的意义;第二,将这句话与你所掌握的关于世界的知识相联系,把这些通过语法组织在一起的零件与你所了解的所有实体以及你脑海中的所有思想整合为一体。如果这句话属于电影中的一段对话,你就会根据这句话对你所理解的该角色的意图和展望进行更新。此人想要做什么?他说的是实情还是谎言?这句话和之前发生的情节有着怎样的关系?这样一句话会对他人构成怎样的影响?
举例来说,当数千名奴隶一个接一个地冒着被处决的危险站起来高呼“我是斯巴达克斯”时,我们立刻就能知道,除了斯巴达克斯本人之外,其他所有人都在说谎,而眼前的一幕又是那么动人、那么深刻,当前的AI项目根本达不到这样的理解水平。据我们所知,目前的AI水平甚至连朝这个理解水平发展的动力都不具备。AI的确取得了大幅进展,但物体识别这类已经被解决了的问题,与理解意义的能力有着天壤之别。
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电影《我,机器人》剧照。
这在现实世界中事关重大。我们如今所用的社交媒体平台背后的AI项目,会向用户发送那些为了获得点击率而胡编乱造的故事,从而为虚假新闻推波助澜。因为它们无法理解新闻的内容,无法判断其中的讲述是真是假。
就连貌似平淡无奇的开车这件事,也比我们以为的要复杂得多。开车时,我们所做的95%的事情都是照章行事,很容易由机器来复制,但如果一位滑板少年突然冲到你的车前,你的正常反应和行为是目前的机器无法可靠完成的:根据全新的、预期之外的事件进行推理和行动,不仅仅依据由先前经验所组成的巨大数据库来采取行动,还要依据强大而富有灵活性地对世界的理解来采取行动。而且我们不能每次看到没见过的东西就踩刹车,否则路上的一堆树叶就会造成刹车和追尾。
目前还没有值得信赖的达到真正无人驾驶水平的汽车。可能消费者能买到的最接近于无人驾驶水平的汽车,就是拥有自动巡航功能的特斯拉,但特斯拉也需要人类司机在驾驶过程中全程聚精会神。在天气状况良好的高速公路上,特斯拉的系统还是比较可靠的,但它在人流车辆密集的市区就没那么可靠了。在下着雨的曼哈顿或孟买的街道上,我们宁愿将自己的性命交托给随便哪个人类司机,也不愿信任无人驾驶汽车。此项技术尚未成熟。正如丰田自动驾驶研发副总裁所言:“在波士顿的天气和交通状况下,搭无人驾驶汽车从剑桥到洛根机场,这样的事情可能我这辈子都无法亲身经历了。”
同样,说到电影情节或是报刊文章的中心思想,我们宁愿相信初中生的理解,也不敢相信AI系统的判断。就算我们再不喜欢给宝宝换尿布,也不敢想象,如今正在开发中的机器人能帮我们做这件事并且足够可靠。
理想与现实之间,存在着一个被称为AI鸿沟的大坑
构建有能力对世界进行推理的系统,有能力对周边世界形成深刻理解的系统,才是朝向值得我们信任的AI系统前进的正确方向。
如何为机器赋予对世界产生更深刻理解的能力。业界若想进步,这是个必须解决的问题。没有更加深刻的理解能力,我们永远也无法获得真正值得信任的AI。用技术行话来说,我们可能会陷入局部最大值,这种方法比已经尝试过的任何类似的方法都要好,但是没有好到可以将我们带到想去的地方。
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电影《机械姬》剧照。
现在,理想与现实之间,存在着一个被称为AI鸿沟(The AI Chasm)
的大坑。追根溯源,此大坑可一分为三。其中每一个都需要我们坦诚面对。
第一个坑,我们称之为“轻信坑”。人类在进化过程中,并没有发展出在人类和机器之间进行区分的辨别能力,这就让我们变得特别容易被愚弄。我们之所以认为计算机可以拥有智慧,是因为人类的整个进化过程都是与人为伴,而人类本身的行为是以思想、信仰和欲望等抽象概念为基础的。从表面看来,机器的行为常常与人类行为有相似之处,于是我们会不假思索地认为机器也拥有和人类一样的某种思维机制,而事实上,机器并不具备这样的能力。我们总是控制不住自己,从认知的角度去看待机器(“这台计算机认为我把文件删除了”)


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