葛均波院士：从“望闻问切”到人工智能，AI诊疗仍需越过几道槛( 二 )
他同时指出人工智能医疗建设过程面临的障碍 ， 由于对于数据缺乏标注和治理标准 ， 导致医疗大数据仍然“大而混乱” 。 “我们20亿就诊数据里面 ， 其实收集的很多信息对疾病诊疗是没有用的 ， 怎么甄别出来？我们缺少统一的标注、治理标准 。 ”葛均波院士说道 。
他还呼吁打破信息的壁垒 ， 让患者的信息能在更大的范围实现数据共享 。 此外 ， 基层医疗和人工智能的交叉型人才仍有待培养 。
在新冠疫情期间 ， 远程问诊的人数大幅增长 ， 市场需求驱动了人工智能和远程医疗的发展 。 对此 ， 葛均波院士表示 ， 远程医疗能加快病人和医生的沟通 ， 降低医疗费用 ， 但真正做起来是一个复杂的工程 ， 要把血液动力学、人口学特征、实验室检查和影像学整合到一起 。
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