把高考志愿填报服务数字化 他一口气收割了20%市场份额
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【导读】
志愿填报和互联网的融合是必然的趋势 。 过去 ， 填报志愿就像老中医看病 ， 凭着自己的经验去诊断 。 但大数据填志愿就像是现代医疗 ， 将这些经验数字化 ， 从过去的经验诊断到如今的量化判断 。
作者丨马金桥
编辑丨何
洋
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在2020这个特殊的年头 ， 高考也变得特殊起来：延期1个月；北京、海南、山东和天津第一年实行新高考；进行线上艺考……考生们好不容易越过了这些考验 ， 新一轮挑战又来袭——志愿填报 。
“对于第一年新高考地区的考生来说 ， 面临的挑战更大 。 文理合并后 ， 意味着历年的录取分数线参考也没有了 。 同时 ， 填报数量由原来的每批次5-10所增加至20-30组 ， 山东更增加至96个志愿 ， 这虽然降低了风险系数 ， 但也会造成考生的选择困难 ， 要填满这些志愿真心不容易 。 填报志愿从过去的技术活变成了体力活 。 ”优志愿创始人、CEO耿忠诚向亿邦动力表示 。
不过 ， 如果让高考志愿填报服务插上大数据分析和人工智能技术的翅膀 ， 情况就不同了 。 用耿忠诚的话说 ， 过去 ， 填报志愿就像一个老中医在凭着自己的经验去帮你诊断 ， 但现在就像是现代医疗 ， 可以将这些经验和逻辑数字化 。
高考志愿填报服务走向在线化
据亿邦动力了解 ， 成立于2014年的优志愿是一家专注于高考志愿填报的大数据平台 ， 为高考生提供在线高考志愿填报、新高考选科、自主招生、学业测评四类升学规划服务 ， 于今年5月完成了千万级B轮融资 。
面对今年的新高考 ， 优志愿是如何帮助考生填报志愿呢？
耿忠诚认为 ， 新高考虽然应用新的考试规则 ， 但这并不代表历史数据就完全失去了意义 ， 运用“拉链原理”可以有效解决文理合并后的挑战 ， “按位次将所有院校和专业的文理招生人数合并 ， 再按一分一段表正态分布区位合并文理位次并进行重新排序 ， 生成最终可参考的合并位次 。 ”他谈道 。
除此以外 ， 考生还面临批次合并后如何正确选择院校的困难 。
据介绍 ， 2017年浙江一位考生以646分的高分被同济大学浙江学院（民办院校）录取 ， 造成如此高分低就的原因却是考生对大学的不了解 ， 错将民办独立学院误认为985院校 。 而这样的情况并非个例 ， 仅2017年浙江就有400多位600分以上的考生误填民办独立院校 。
为此 ， 优志愿的智能推荐引擎会依据考生成绩进行智能筛选推荐 ， 过滤低分院校 ， 并针对民办院校做了明显的标注提示 ， 以避免考生误选 ， 从而避免了高分低就的情况 。
同时 ， 优志愿每年都会发布各高校招生计划增减情况 ， 历年录取变化等重要信息：还针对各大学和专业做了详细的解读 ， 如开设专业的大学排名、历年分数线、学生男女比例、专业就业方向等 。
耿忠诚表示：“这次疫情推动了在线教育的发展 ， 相比线下服务 ， 在线平台更便宜、更便捷 ， 因此越来越多的考生和家长选择了在线平台辅助孩子的志愿填报 ， 这也将成为一个趋势 。 ”
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