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美团把AI搞出一股烟火气

乾明 发自 凹非寺
打开美团 ， 点个外卖 ， 平均30分钟内 ， 稳稳送达 ， 饭菜都还冒着热气…
对于我们大多数人来说 ， 这是一个再常见不过的场景 ， 外卖就应该如此方便 。
可对于美团的工程师和骑手们来说 ， 这并不是一个简单事儿 。
美团首席科学家夏华夏 ， 算过这样一个数学问题：如果一个骑手送 5 个订单（5 个不同的商家和用户）配送的路线组合有11余万种 。
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而现在 ， 美团平台上高峰期外卖日订单量达到3000万单 ， 累积399万骑手 ， 同时还要保证30分钟送达 。
怎么才能找到最优解 ， 把效率最大化？
这是美团AI所做的“技术助力生活”系列工作中的一项 ， 399万骑手调度背后 ， 有1万多名工程师 ， 在持续为之努力 。
“为了做这个优化 ， 不仅要做工程师 ， 还要去做骑手定期体验送餐 ， 定期体验在餐馆里怎么跟骑手交互 ， 从中发现可以优化的点”夏华夏说 。
这样 ， 才有了我们30分钟拿到外卖的便利 ， 也让每天在路上奔驰的几百万外卖小哥也都尝到了AI的甜头 。
夏华夏给出数据：
2015年 ， 每个骑手8小时的工作 ， 每天只能送 17、18 单 。 现在 ， 骑手每天可以送30多单 ， 无形当中 ， 他们的收入也就提升了 。
不过 ， 美团的AI覆盖之处 ， 远不止外卖配送 ， 其重兵投入研发的AI技术 ， 也正“蔓延”到整个美团生态中 。
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美团 ， 用AI构建生活服务生态图景
你或许没有发现 ， 我们每天都在用的美团系应用的各个环节 ， 都充斥着AI落地的身影 。
最具代表性的 ， 莫过于美团在去年开始对外发布美团语音能力 ， 其结合“智能交互”技术打造的服务引擎 ， 已经成为美团AI应用中最广泛的产品之一 。
从技术角度来看 ， 通过语音智能交互获取信息已发展多年 ， 比如智能音箱 ， 就是一个重要的落地场景 。
美团虽然正式入局较晚 ， 但从语音连接服务的角度看 ， 能像美团这样 ， 覆盖生活服务全场景 ， 从提出需求到获取服务 ， 形成全流程闭环的企业 ， 几乎没有 。
背后的优势 ， 正是美团生态中 ， 丰富的场景以及大量真实的数据 。
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因此 ，美团AI所具备的能力 ， 并不仅仅只是 “动嘴”与“动手”的区别 ， 还可以通过更长的服务链条 ， 让人工智能的交互更符合用户本身的习惯 。
甚至不懂互联网的老人、孩子等群体 ， 也能像与人类交流一样 ， 在美团上获得自己想要的生活服务 。
比如说 ， 他们可以用语音操作 ， 无障碍地完成点外卖的全部流程 。
接下来 ， AI的力量会再次展现 。
在需求送达美团的“超脑”之后 ， 这个全球最大规模、高复杂度的多人多点实时智能配送调度 ， 将会进行毫秒级的快速计算 ， 来进行运力的规划 。
它要考虑的 ， 不仅仅只有订单信息 ， 比如期望何时送达等等 ， 还会结合当时的天气状况、交通路况 ， 以及商家出餐速度等等因素 ， 进行自动化分单 ， 匹配最合适的外卖小哥 。
这就是为什么 ， 我们能够那么快拿到外卖、骑手送单能力大提升的“秘密”所在 。
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