美团把AI搞出一股烟火气( 二 )
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而美团的AI之旅 ， 才刚开始没多久 。
用不了多久时间 ， 美团的骑手将外卖送到大家手上的时间可能会更短 。
2016年10月 ， 美团成立了W项目组 ， 开始研发特定场景下无人配送 ， 准备将无人机、高/低速无人车、特种机器人等各种产品 ， 纳入配送队伍中来 ， 与骑手完成协同 ， 提高配送效率 。
目前 ， 美团的无人配送 ， 已经在北京、雄安新区等多地落地 ， 初步验证了规模化的可行性 。
在今年年初新冠疫情爆发时 ， 美团无人配送车团队经过72小时时间紧急攻坚 ， 比预期提前了11个月 ， 将无人配送车落地到了北京顺义 。
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除了无人车 ， 在隔离酒店和餐厅还落地了进行室内服务的机器人 ， 与无人车一起成为了外卖小哥的助手 ，最大程度地降低了人际接触带来的潜在感染风险 ， 并保障了用户的生活需求 。
从2月中旬开始 ， 这套已经开始落地在北京顺义的美团买菜站点并进行常态化配送 ， 公开道路上行驶速度目前最高可达到20公里/小时 。
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据了解 ， 除了无人车 ， 美团还一直在进行无人机配送相关的研发工作 。 相信不久的将来 ， 你在美团上点的餐 ， 有可能是无人机直接送到面前 。
不仅仅在配送途中 ， 美团还在新零售与餐饮等场景中 ， 进行着各类智能化升级探索 。
比如去年发布的面向零售到家商户 ， 自动化完成零售到家订单的拣选和打包任务的无人微仓 ， 以及持续通过视觉识别、大数据方式进行的智慧门店打造等等 。
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这一系列由AI加持的举动 ， 用一个专业化的术语来说 ， 这是“美团对商户服务的整体闭环”
商户 ， 是美团生态中最重要的参与方之一 ， 也是美团AI赋能的另一个核心群体 。
除了智能化升级方面的动作 ， 美团还基于NLP和搜索技术 ， 研发出了“美团商家大脑”
在这个“大脑”里面 ， 有超过77亿用户评价数据的分析 ， 千亿量级的知识关联 ， 商家能够看到用户对具体店面的情感曲线变化、用户的消费水平、环境偏好、推荐菜 ， 以及相似商家等等信息 。
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而商家只需要一个美团SaaS收银专业版 ， 就能够定期获取这些信息 ， 不需要自己去组建技术团队 ， 搭建 ， 收集数据 ， 研发算法模型进行分析 。
降本增效 ， 何止一星半点？
与此同时 ， 美团的AI也正在通过自身的应用生态 ， 辐射到更广泛社会治理层面上 。
商家智能化是一个案例 ， 但美团单车的故事 ， 可能会更加贴切直观 。
不知道你是否注意到 ， 现在已经很少有共享单车乱停乱放的情况了 ， 而且当你想要骑车的时候 ， 大概率都能在附近找到 。
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这背后 ， 有社会各方共同参与治理的作用 ， 但也有美团AI的功劳 。
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