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美团把AI搞出一股烟火气( 三 )


2017年开始 ， 美团单车（原摩拜单车）就在行业内率先推出了大数据人工智能平台 ， 取名“魔方”它的作用和美团的“超脑”有些像 ， 不过调度的是单车 。
“魔方”可以实时分析区域车辆分布和运行状况 ， 结合时间、位置、天气、交通流量、出行特征等数百项变量 ， 来对供需做出精准预测 ， 为车辆投放、调度和运维智慧指引 ， 从而提升效率 。
之后的这几年 ， 美团一直在迭代“魔方”增加了智能动态调节供需平衡、智能停放点位预测等等功能 ， 来推动整个行业的智能化社会治理 。
就这样不知不觉间 ， 美团的AI已经渗入了我们的生活中 ， 承担的作用、发挥的效力越来越大 。
美团把AI搞出一股烟火气
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场景、数据：美团培育AI技术的秘诀
与大多数从技术开始做AI的科技公司不同 ， 美团的AI技术 ， 直接来自于它丰富的业务场景 。
众所周知 ， 美团并不只是一家外卖公司 。
外卖之外 ， 美团还有到店餐饮、到店非餐服务、酒店旅行等超过200个生活服务场景—在国内乃至全球的互联网科技公司中 ， 都能够排在前列 。
这些生活中的切实场景 ， 对于AI来说 ， 都有着实实在在发挥价值的空间 。
而更关键的是 ， 这些场景背后的海量数据 ， 也是构成美团AI优势 ， 直接区别于其他科技公司的核心所在 。
数据、场景与算法被称为AI发展的三大基石 ， 数据是“石油”的论断到处都是 ， 甚至能直接决定一家AI技术的优秀与否 。
目前 ， 美团超过610万商户与4.5亿用户 ， 线上拥有超过70亿用户评价数据 ， 100亿的线上真实图片数据、还有每天在路上的399万外卖小哥所带来的地理定位数据、场景数据等等…都在持续为美团AI进行更深层迭代的供应养分 。
美团把AI搞出一股烟火气
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所以也就有了夏华夏所说的美团AI是“场景驱动的AI”这一观点 。
与先有技术再寻找场景的模式相比 ， 场景驱动让技术有了更加明确的应用场景 ， 更加针对性的解决方案 ， 当然也能更加直接地产生价值 。
目前 ， 美团AI涉及的研发领域 ， 包括自然语言理解、知识图谱、搜索、语音识别、语音生成、人脸识别、文字识别、理解、图像、AR、环境预测、行为规划、运动控制等等 ， 都直接跟美团的业务场景有关 。
以至有行业观察者感叹 ， “美团就是一个被低估的AI尖子生”
美团AI从何来 ， 到哪去？
2012年 ， 美团成立的第三年 ， 中国团购市场“百团大战”一触即发 。
美团的创始人王兴 ， 提出中国团购市场的“三高三低”理论：为消费者高品质、低价格的服务；为此 ， 公司做到高效率、低成本；高科技 ， 低毛利 。
之后的多轮战火 ， 都验证了这个方 。
站在现在审视美团这家公司 ， 还能从中发现“三高三低”的影子 。 从某种程度上 ， 它已经成为了美团的“基因”
夏华夏后来多次回忆道 ， 2013年之所以加入美团 ， 也受到了王兴这一理论的感召 ， 从美团的吃喝玩乐业务中 ， 感受到了涌动的技术价值 。
美团把AI搞出一股烟火气
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事实证明 ， AI、大数据技术 ， 成为了美团将“三高三低”贯彻到底的关键 。
从2015年开始 ， 美团开始在AI等技术上大规模投入 。
2016年 ， 王兴提出“互联网下半场”的概念 ， 认为中国互联网领域的流量红利见顶 ， 现在我们看到的 ， 以及不经意间体验到的美团AI技术 ， 就是美团交出的“下半场”成绩单之一 。


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