验证码与Duolingo的创造者，总有办法让全世界数亿人免费帮他干活( 二 )
在没有验证码的日子里 ， 网络世界是杂乱无章的 。 网站无端地被注册上万个空账号 ， 黄牛利用机器把演唱会门票和火车票一扫而空 。
但有了验证码 ， 网站就能保证填写表格的是一个真实的人 ， 因为电脑程序无法在图像上识别出扭曲的文字 ， 但是人类可以 。
而Luis的思考并不止步于此 。
验证码的影响力之大 ， 已经扩展到了全球范围——每天有大约2亿次的验证码输入 ， 而每个验证码平均耗时10秒钟 。 如果将这个数字乘以2亿 ， 那么全人类每天就在输入验证码上浪费了50万个小时 。
Luis对此表示耿耿于怀 。 于是 ， 他又了一个新想法——
既然不能因为网页安全而放弃验证码 ， 那么有什么方法可以利用它来做点好事呢？
人在输入验证码的10秒钟里 ， 大脑精确运行着 ， 这甚至是电脑所无法匹敌的 。 怎样才能让这10秒钟的工作变得有意义呢？有没有什么目前电脑无法解决 ， 但是可以分割成仅用10秒就能解决的难题呢？
Luis想到了一个点子——书籍数字化 。
市面上有很多书籍数字化的项目 ， 包括亚马逊的Kindle和谷歌都有这些需求 。 从一本旧书开始 ， 首先扫描 ， 相当于把每一页照一张数码照片 ， 这样就有了这本书每一页的文字内容 。 下一步 ， 电脑需要解读这些照片上的每一个字 。
这就涉及到了OCR（Optical Character Recognition）技术 ， 也就是光学字符识别 。 但光学字符识别的技术并不是万能的 ， 统计显示 ， 五十年前的书 ， 有30%的单词电脑都无法识别 。 特别对于那些墨水褪色、书页又泛黄的旧书 。
于是
Luis利用技术摘录出那些电脑无法识别的单词 ， 这样广大用户在网上输入验证码时 ， 就能将其识别出来 。
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但你要说了 ， 这怎么能知道用户输入的就是正确答案呢？
Luis为此加入了双单词识别 。
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其中一个单词A是电脑无法识别的单词——因为系统不认识这个单词 ， 所以无法判断输入者的答案 。
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另一个单词B是系统已经识别的单词——但系统不会告诉你哪个是已知哪个是未知 。
当用户输入两者的时候 ， 如果能拼写正确系统已认知的那个单词B ， 那么就判断该用户为真人 ， 同时 ， 对于单词A ， 只要有10个人输入了相同的单词 ， 那么这个词就确定无误了 。
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你以为你输入的仅仅是验证码 ， 但其实你在免费帮忙录入陈旧的电子书 。
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成功后再创业：
让3亿人学习语言的同时免费做翻译
如今的Luis的新身份 ， 是全球语言学习程序Duolingo的联合创始人 。
Luis发现 ， 互联网的大部分语言是英语 。 YouTube上耶鲁大学的课程、科普视频、Amazon的书籍、新闻网站、博客等等 ， 基本都是英语 ，
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