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|时间就是生命！同济团队研发全球首个心梗人工智能预警系统


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近日 ， 在十三五科技部重点研发专项的资助下 ， 同济大学附属第十人民医院心脏中心徐亚伟教授团队研发的全球首个基于可穿戴12导联心电可穿戴设备和人工智能预警软件的急性心肌梗死预警系统再次引起国际关注 。
人工智能心电预警算法验证性论文刚刚发表在国际心脏病杂志（Int J Cardiol）上 ， 并由美国加 州洛杉矶分校UCLA著名急诊心血管病专家Ivan Rokos教授配发同刊评论 ， 题为：Artificial intelligence for STEMI detection: The “Shanghai Algorithm” provides a step forward. （《人工智能算法助力急性心肌梗死自动预警系统——上海方案》） 。
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据悉 ， 该人工智能预警系统曾于2019年分别登陆法国巴黎欧洲心脏病年会（ESC 2019）和以色列特拉维夫的世界心血管创新大会（ICC 2019） ， 作为国际上第一个基于可穿戴心电监测设备+人工智能算法的心肌梗死预警系统 ， 引起了国际心血管界的高度关注 。 2020年 ， 该项目曾获得东方会优秀论文“一等奖” 。
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在我国 ， 心血管疾病引起的死亡占成人全因死亡构成比的44% ， 而急性心肌梗死是临床上最危重的心血管疾病 ， 死亡率高达5-7% 。
与其他危重症不同 ， 心梗患者越早得到救治生存率越高 。 因此 ， 缩短患者救治时间是急性心梗治疗的关键！时间就是心肌 ， 时间就是生命！然而 ， 目前国内外对于心梗患者就诊延迟问题 ， 仍没有有效的解决方案 。 因此 ， 同济大学附属第十人民医院心脏中心徐亚伟团队与移视网络科技公司在十三五科技部重点研发项目的支持下开展了本研究 。
该研究旨在研究通过普通12导联心电图构建可自动判读急性ST段抬高型心肌梗死(STEMI)的人工智能算法 。 本研究首先收集来自同济大学附属第十人民医院及长海医院1802例心电图疑似STEMI的心电图 ， 并通过“金标准”——冠状动脉造影进行心电图筛选 ， 最终筛选出667例具有明确“罪犯”血管的STEMI心电图 ， 同时匹配了7571例正常及存在其他类型异常心律的心电图作为对照组 。 接着 ， 移视科技通过Res-net人工智能算法构建了STEMI的人工智能判读算法 ， 通过内部测试、外部验证显示 ， 本研究构建的算法敏感性达到96.8% ， 特异性达到了99.2% 。
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为了进一步研究本研究的临床适用性 ， 本研究开展了进一步的人机心电图判读比赛 ， 本项目将50张STEMI及50张非STEMI心电图分别给本算法及15位不同年资的心血管医生分别判读 ， 结果显示本算法的敏感性及特异性分别为90%及98% ， 而医生判读的敏感性及特异性仅71%及89% 。 尤其是在一些ST段抬高相对不明显的患者中 ， 人工智能算法的优势更加明显 。 这一结果对急性ST段抬高型心肌梗死的自动预警提供了重要的软件支持 ， 未来将该算法嵌入可穿戴心电监测设备是急性心肌梗死院前预警非常有前途的方案 。
在同期的评论中 ， Ivan教授认为本文主要有6大创新点：
1、文中的STEMI心电图均由血管造影验证 ， 保证了所有STEMI心电图都是“真正的”STEMI心电图 。
2、心电图数据均为原始数据 ， 而非PDF图像 ， 保证了数据质量 。
3、在对照组中添加了一些临床上可能出现“ST段抬高”的非心肌梗死心电图（如左心室肥厚、起膊心电图等） 。
4、数据中的基线资料与真实世界类似 。
5、数据中所涉及的心梗犯罪血管比例与真实世界类似 。


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