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|时间就是生命！同济团队研发全球首个心梗人工智能预警系统( 二 )


6、研究从102种训练模型中选择了最适合的模型进行了后续的外部验证 。
|时间就是生命！同济团队研发全球首个心梗人工智能预警系统
本文插图

此外 ， 文章认为既往的人工智能相关医学研究往往需要巨大的样本量 。 但本研究通过“数据放大”技术利用较小的样本量（仅667例STEMI样本及7571例对照样本）达到了类似的效果 ， 值得未来相关领域研究借鉴 。
文中对于AI算法建立的步骤描述通俗易懂 ， 适合对AI不熟悉的医学专家阅读 。 另外文章指出本研究设计的算法获得了非常好的敏感性及特异性 ， 对于临床上一些较难判断的心梗患者具有很好的应用价值 。 最后 ， 文章希望本课题设计的算法能尽快在其他数据库及临床中得到验证 ， 从而加速“上海方案”向临床推进 。 文章的结尾 ， Ivan教授提到：虽然当一项新的技术被大量报道时 ， 质疑之声总是随之而来 。 但是他仍然认为 ， 基于AI的STEMI诊断系统有潜力改变全球的STEMI诊疗体系（a global game-changer） ， 而本研究所提出的“上海方案”无疑为实现这一目标跨出了坚实的一步 。 同济大学附属第十人民医院心脏中心徐亚伟教授团队深耕与信息化心梗救治领域10余年 ， 旨在通过信息化手段提高我国心梗患者的救治延迟问题 。 十院心脏中心多年来联合多家知名高科技公司共同建立了一套集合可穿戴设备、人工智能软件和物联网技术的人工智能心肌梗死信息化救治系统 。 该系统的目标是在院前、院中及院间通过信息化体系优化急性心肌梗死的整个救治链 ， 从而缩短患者的呼救时间、抢救时间 ， 缩短患者的住院时间并提高心功能恢复水平 ， 最终降低患者的死亡率 。 目前 ， 该团队已在以下方面实现了一定的突破：1. 在院前 ， 将通过可穿戴设备+人工智能心电诊断系统实现心梗的自动预警 。
2. 在院中 ， 让患者佩戴胸痛手环实现先救治后收费 ， 90分钟黄金抢救时间全程记录 。
3. 在院间 ， 建立区域一体化信息化救治体系 ， 降低区域内救治水平不平衡 。
作者：赵逸凡 ， 张毅 ， 徐亚伟
来源：同济大学附属第十人民医院
论文原文：
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32376417/
同期评论：
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32659291/
来源：附属第十人民医院
编辑 | 李想、聂阳阳


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