钟南山团队与腾讯研发新冠重症AI预测 登自然子刊
网易科技讯 7月21日消息 ， 钟南山院士团队与腾讯AI Lab日前披露了利用AI预测COVID-19患者病情发展至危重概率的研究成果 ， 可分别预测5天、10天和30天内病情危重的概率 ， 有助合理地为病人进行早期分诊 。 这项研究已在2020年7月15日发布于国际顶级期刊《Nature》子刊《Nature Communications》 。这项名为《深度学习在新冠肺炎危重患者早期分诊中的应用》的研究 ， 是钟南山院士团队与腾讯公司共同成立的大数据及人工智能联合实验室的成果之一 ， 第一作者分别是广州呼吸健康研究院院长助理梁文华博士 ， 以及腾讯AI Lab医疗中心首席科学家姚建华博士 ， 钟南山院士、广州呼吸健康研究院院长何建行、腾讯AI Lab医疗中心负责人黄俊洲均为共同作者 。
大数据及人工智能联合实验室副主任、腾讯医疗副总裁吴文达医生指出 ， 当前新冠肺炎疫情在全球持续蔓延 ， 高效抗疫、降低患者死亡风险 ， 仍是取得抗疫胜利的关键 ， 希望大数据、人工智能等新技术 ， 以及腾讯海量的用户触达能力 ， 腾讯云安全、快速部署的能力 ， 能够在抗疫常态化中发挥作用 ， 更有效地防控流行病疫情 。此项研究基于人工智能深度学习所建立的生存模型 ， 对COVID-19患者入院时的10项临床特征进行分析 ， 可以帮助预测患者发展至危重病情的风险 ， 如在患者住院期间持续采用此模型进行分析 ， 预测结果会更加准确 ， 有助于监测患者住院期间的风险趋势 。 依据此模型开发出的预测工具“COVID-19患者重症早期分诊系统”已经在线公开 。医护人员只需输入患者的临床特征 ， 重症早期分诊系统就可以返回患者在5、10和30天内病情发展至危重的概率 ， 进而对患者进行早期分诊 ， 对于COVID-19疾病的管理具有极高的临床和经济价值 。同时 ， 这项研究成果也通过Github向全球开源 ， 以支持全球抗击新冠疫情 。来源: 网易科技报道
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