数据|智能标注原理揭秘 一文读懂人工智能如何解决数据标注难题( 二 )
点击“启动智能标注”,进入数据校验阶段 ， 若校验不通过 ， 会出现“智能标注启动失败”的提示；若校验通过 ， 则进入筛选数据阶段 ， 用户需稍作等待 。
图2创建智能标注任务
- Step2标注部分数据
系统会自动从未标注数据集中筛选出最具有代表性、也是最需要优先标注的样本数据 。 用户需要人工标注这些推荐的样本数据 ， 为了提高标注效率 ， 系统也会提供预标注供用户修改确认 。 在图像智能标注中 ， 用户勾选右上角的“显示预标注”开启该辅助功能（图3） ， 点击“满意预标注结果”即可对预标注结果进行确认；在文本智能标注中 ， 系统会自动显示预标注标签 ， 点击每一条文本右侧的“确认”或右上角的“本页全部确认”对预标注进行确认（图4） 。
确认所有推荐数据的预标注后 ， 用户可以自主选择是否进行下一轮数据筛选 。 图像智能标注中 ， 若用户不中止智能标注 ， 则系统会自动进行下一轮；文本智能标注中 ， 由于文本数据集规模一般较大 ， 确认数据预标注的人力成本较高 ， 为了提升用户体验 ， 系统不默认进入下一轮迭代 ， 用户可点击右上角的“优化智能标注结果”进行下一轮筛选（图5） 。 通过多轮筛选 ， 数据预标注准确性也会不断提升 。 为了保证数据标注智能 ， 建议用户至少进行一轮的数据筛选或“优化智能标注” 。
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图3图像智能标注
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图4文本智能标注
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图5文本智能标注进入数据筛选优化迭代
- Step3结束智能标注
当用户觉得当前推荐数据的预标注已足够准确 ， 不再进行下一轮数据标注推荐筛选 ， 或者系统自动判断当前标注的数据已足够时 ， 则进入结束智能标注阶段 。 在图像智能标注中 ， 系统会弹出提示（图6） ， 选择“一键标注”系统会自动标注剩余未标注数据 ， 选择“立即训练”则停止智能标注 ， 之后可以利用已确认的标注数据去训练模型；在文本智能标注中 ， 不选择“优化标注结果”则认为停止智能标注 ， 系统自动标注所有未标注数据 ， 并归为“已标注·智能”数据集 ， 该类数据与“已标注·人工”均可用于模型训练 。
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图6结束图像智能标注
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图7EasyDL智能标注使用流程图
在智能标注功能的加持之下 ， 重复枯燥的标注功能都交给AI模型 ， 大大降低了时间与人力成本 。 在数据方面 ， EasyDL中的EasyData智能数据服务平台 ， 提供覆盖采集、清洗、标注、加工等一站式数据处理功能 ， 并与模型训练环节无缝对接 ， 通过数据闭环功能支持高效的模型迭代 。
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