CSDN|乘风破浪的 SQL( 三 )

MEASURES定义了三个输出值，分别代表 V 型曲线的起始日期、最低点日期以及结束日期；其中的 STRT、DOWN 和 UP 都是 DEFINE 选项中定义的变量；LAST(DOWN.tradedate) 表示下降曲线中的最后一个日期，也就是最低点日期；LAST(UP.tradedate) 表示上升曲线中的最后一个日期，也就是结束日期；

ONE ROW PER MATCH表示每次匹配只输出一个汇总结果；每个 V 型曲线输出一条记录；如果使用 ALL ROWS PER MATCH 选项，每个 V 型曲线都会输出构成曲线的所有节点，下文给出了相应的示例；

AFTER MATCH SKIP TO LAST UP表示找到匹配的数据后，从当前 V 型曲线的最后一个上升点（UP）重新开始下一次查找；

PATTERN (STRT DOWN+ UP+)定义了需要查找的模式，使用正则表达式语法表示。从起点（STRT）开始，先下降一次或多次（DOWN+），再上升一次或多次（UP+），也就是 V 型曲线；

DEFINE用于定义模式变量需要满足的条件。 STRT 变量没有指定任何条件，意味着所有行都可以作为 V 型曲线的开始；DOWN 变量要求它的价格比上一行的价格更小， PREV 函数表示上一行；UP 变量要求它的价格比上一行的价格更大。

该语句返回的结果如下：

SCODE|START_DATE |BOTTOM_DATE |END_DATE |-----||S001 |2019-01-01 00:00:00|2019-01-05 00:00:00|2019-01-06 00:00:00|S001 2019-01-07 00:00:00|2019-01-08 00:00:00|S001 2019-01-12 00:00:00|2019-01-13 00:00:00|S001 |2019-01-18 00:00:00|2019-01-20 00:00:00|2019-01-21 00:00:00|S001 2019-01-22 00:00:00|2019-01-27 00:00:00|S001 2019-01-28 00:00:00|2019-01-30 00:00:00|

查询返回了 6 条记录，分别对应了上图中的 6 个 V 型曲线。 MATCH_RECOGNIZE 支持许多选项，尤其是通过 DEFINE 变量定义和 PATTERN 正则表达式模式可以实现各种复杂的趋势分析。
SQL 行模式识别（MATCH_RECOGNIZE）能够用于检测数据流中的复杂模式，具有处理复杂事件（CEP）的强大功能。常见的应用包括侦测异常的安全行为、发现金融交易行为模式、欺诈检测和传感器数据分析等。
2019 年 SQL 标准增加了第 15 部分：ISO/IEC 9075-15:2019 多维数组（SQL/MDA）。
SQL 与多维数组
多维数组（Multi-Dimensional Arrays）是各种科学和工程数据的核心基础结构，包括一维传感器数据、二维卫星和显微镜扫描图像、三维图像时间序列和地球物理数据、以及四维气候和海洋数据等。
大部分的编程语言，例如 C/C++、Java、Python、R 等，都提供了数组类型和相关操作的支持。早在 1999 年， SQL 就已经对数组提供了一些非常基本的支持；最新的 SQL/MDA 允许存储、访问和处理大规模的多维数组，例如 N 通道的卫星图像。这意味着 SQL 现在可以解码图像，并且通过像素坐标直接访问和处理图像区域。

本文插图

其中， MDA 表示在数据库之外的数组数据，支持格式包括 TIFF、netCDF、HDF5、JSON 等；SQL/MDA 表示数据库中存储的数组数据，支持的操作包括：

数组数据的摄取和存储；
更新存储的数组数据；
导出数组；
数组和关系数据的集成查询。

以 PostgreSQL 为例，它允许将字段定义为多维数组类型，数组的元素可以是任何内置类型、自定义类型、枚举类型、复合类型等。例如：
CREATE TABLE sal_emp (name text,pay_by_quarter integer,schedule text);INSERT INTO sal_empVALUES ('Bill','{10000, 10000, 10000, 10000}','{{"meeting", "lunch"}, {"training", "presentation"}}');INSERT INTO sal_empVALUES ('Carol',ARRAY[20000, 25000, 25000, 25000],ARRAY[['breakfast', 'consulting'], ['meeting', 'lunch']]);sal_emp 表中包含两个数组字段， pay_by_quarter 是一个一维数组， schedule 是一个二维数组。