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行业互联网|寒武纪上市 百度阿里腾讯华为深度布局 腰部尾部企业怎么办( 三 )


日前 ， 腾讯云公有云AI ， 日处理图片超30亿张 ， 日处理语音250万小时 ， 处理自然语言超千亿句 ， 为超过200万客户提供服务；在消费互联网领域 ， 腾讯的AI已服务10亿级用户 ， 应用于腾讯内部游戏、内容、社交等100多个产品；在产业互联网中 ， 腾讯AI已覆盖教育、出行、文旅、零售、工业、政务、金融、医疗等各行各业 。
华为
早在2018年全联接大会上 ， 华为发布的AI战略部署与全栈全场景AI解决方案 。而其中提到的“全栈”就是一个全面的AI解决方案 ， 它包含了芯片、芯片使能、训练和推理框架和应用 ， “全场景”就是部署的内容 ， 包含公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等全场景 。
华为用5年时间来提高AI计算所消耗的算力 ， 使得全球计算产业进入了新的智能能时代 ， 而这一产业预计2023年市场规模要超过2万亿美元 。为了早日实现这一充足的AI算法 ， 华为团队从2017年开始了探索新的AI处理器体系结构 。
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华为AI系列产业中除了达芬奇架构以外还有昇腾芯片、Atlas系列产品矩阵、麒麟芯片、云+端的 AI 开发平台等等产品都将为科技领域带来新的进程 。
中国信息通信研究院统计预测数据显示 ， 2020年全球人工智能市场将达到6800亿元人民币 。中国四大科技公司BATH——百度、阿里、腾讯、华为都在争抢这块炙手可热的市场而且各有建树、布局各所长、百花齐放 。另一半是海水
据乌镇智库发布的《全球人工智能发展报告》显示 ， 仅2012年到2016年 ， 全球人工智能企业就新增5154家 ， 融资规模达224亿美元 ， 占2000到2016年累积融资规模的77.8%；其中 ， 光2016一年的融资规模就达到了92.2亿美元 ， 是2012年的近6倍 ， 相当于2000年到2013年13年间总融资额之和 。
在大批投资人看来 ， 人工智能是继蒸汽机、内燃机和互联网之后的第四次生产力革命 。
但是事情发生逆转 。。。。。。
资本不再躁动
一则数据显示 ， 2018年全年有将近90%的人工智能公司处于亏损状态 。
清科私募通的数据显示 ， 截至2019年6月14日 ， 中国AI领域的投资事件为129起 ， 这个数字是2018年的41.3% ， 更是不到2017年的三分之一 。
IT桔子的统计数据则显示 ， 2018年是我国AI领域的投资顶峰 。当年AI领域共有668起融资 ， 融资金额为1196亿元 。而截至2019年第二季度结束 ， 我国AI领域的融资有155起 ， 融资金额为341亿元 ， 均不到2018年全年的三成 。
中国信通院数据统计2019年一季度中国AI领域的融资金额为30亿美元 ， 同比下降55.8% 。这个数字在全球融资总额中占比为23.5% ， 比2018年同期下降了29% 。
资本没有了耐心 ， 过去资本主要看算法和获奖 ， 逐渐变成了看落地场景和订单 。
由于初期期望值较高 ， 资本大量流入造成人工智能行业出现泡沫 。
如果未来人工智能在发展上没有出现明显进步 ， 该行业可能会从高速发展期转向瓶颈期 ， 人工智能创业企业的估值将出现下降 。
场景落地少变现能力差
计算机视觉是AI领域目前的最大赛道 。公开资料显示 ， 人工智能产业链主要分为基础层、技术层和应用层三个层面 ， 其中技术层面包括计算机视觉、语言识别、深度学习等 。
IDC上述报告显示 ， 2018年中国计算机视觉应用市场达7.5亿美元 ， 占据当期国内人工智能市场规模的四成以上 。
事实上 ， AI创业公司的头部厂商几乎都聚集在计算机视觉领域------安防 。而这一领域都是BATH的传统势力范围 ， 如果没有长足的技术进步 ， 本来已经是红海的赛道上将更加拥挤不堪 ， 同时安防属于政府项目 ， 要求高 ， 回款周期长 ， 势必给资金实力不雄厚创业型人工智能企业带来影响 。这从旷视IPO的起起落落可见一斑 。


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