行业互联网|寒武纪上市 百度阿里腾讯华为深度布局 腰部尾部企业怎么办( 四 )
深度学习没有质的突破
相比于大家在机器视觉与语音识别领域杀得刺刀见红 ， 深度学习模型在新领域突破的举步维艰似乎才是真正的麻烦 。
经过了数年的发展 ， 目前深度神经网络算法仍处于“黑箱阶段” ， 轻微扰动导致的严重的对抗识别的范例尚无法得到有效解释和解决 。
对此 ， 图灵奖得主、清华大学姚期智院士曾公开表示称：深度神经网络能产生的“价值有限” ， 即使未来实现了算法的透明化 ， 其结果也很可能“令人失望”；在他看来 ， 与其对现有的神经网络模型小修小补 ， 不如另起炉灶 ， “探索新路径 ， 寻求突破 。”
问题是探索新的路径需要市场时间和真金白银 ， 这又有多少企业能承受得起？结语
尽管面临各种各样的问题 ， 但我们依旧坚信 ， 随着“新基建”不断深入 ， 企业数字化转型和产业互联网的不断推进 ， 产业智能互联的数据基础设施不断完善 ， 人工智能必将从理性回归走向飞跃 。
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