|潘云鹤:人工智能走向2.0 | 全球青少年图灵计划首场大师公开课
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作者 | 蒋宝尚
编辑 | 丛 末
2020年7月22日 , “全球青少年图灵计划”项目在中关村国家自主创新示范区展示中心正式发布 , 向未来的“图灵少年”正式发出邀请 。
注:“全球青少年图灵计划”是由中国人民大学高瓴人工智能学院、中国人民大学附属中学、中国人民大学文化科技园联合主办的青少年科技人才培养公益项目 , 旨在推动全球人工智能领域后备青少年人才发现与培养 。
据悉 , 本届青少年图灵计划拟在全球范围内招募并选拔30名在科技创新与应用领域具有潜质的中学生 , 有针对性地开展人才培养和国际交流活动 , 帮助学员从课题研究能力、学术规范性、创新潜能激发等多维度获得提升 , 进一步挖掘拔尖青少年的创新潜力 , 提升科学素养和科研创新能力 。
在启动仪式上 , 中国人民大学高瓴人工智能学院文继荣院长发布了全球青少年图灵计划 , 同时发布由三大院士和国内九大知名高校人工智能学院院长组成的全球青少年图灵计划专家顾问委员会名单 。 其中 , 三大院士为:中国工程院院士潘云鹤 , 美国艺术与科学院院士张亚勤 , 英国皇家工程院院士、图灵研究院院士安东尼·科恩 。
启动仪式后 , 由中国工程院原常务副院长、中国人民大学高瓴人工智能学院学术委员会主任潘云鹤院士开启了首场大师公开课 , 主题是“人工智能走向2.0” 。
AI科技评论在观看完整场公开课之后 , 做了一份笔记 , 请欣赏 。
这次演讲主要有三个部分:第一部分 , 人工智能走向2.0;第二部分 , 人工智能2.0技术已露端倪;第三部分 , 新一代人工智能大有可为 。
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人工智能走向2.0
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潘云鹤在公开课中提到 , 1956年 , 斯坦福大学J. McCarthy教授、麻省理工学院M.L. Minsky教授、卡内基梅隆大学的H. Simont和A.Newe教授、等众多学者在美国达特茅斯( Dartmouth)学院首次确立了“人工智能”概念 。
此后人工智能的目标便在于让机器能像人那样认知、思考和学习 。
介绍完基本概念之后 , 潘云鹤还梳理了人工智能前几次的发展历史 , 潘云鹤说:“到了70年代之后 , 人工智能逐渐形成了典型任务和应用 。 有7个领域最为重要 , 包括机器定理证明、机器翻译、专家系统、博弈、模式识别、学习、机器人和智能控制 。 显然 , 这7个领域分别对应人类不同的特征要素 。 因此也形成了许多人工智能学派 , 例如符号学派、连接学派、行为学派 。
在60年代 , 符号学派是主流 , 当今连接学派成为主力 , 而行为学派则在应用方面发挥着重要的作用 。
其实 , 人工智能60几年的发展也经历了很多挫折 , 第一次低谷的导火索是1973年英国发表 James Lighth报告 , 该报告打击了英国机器人研究 。 现在看起来那时候的人工智能尚属婴儿期 , 评判难以准确 。
第二次低谷发生在日本 。 标志性事件是 , 日本智能(第五代)计算机研制失败 , 整个研制项目从1982年开始 , 1992年失败 , 耗时10年 , 花费了85亿美元 。 这带给我们的教训是:驱动AI的发展主要靠创新、软件和知识 , 而非硬件 。 也即要想在硬件上进行“智能”研究 , 必须在软件和知识的基础上才能取得成果 。
第三次低谷发生在美国的斯坦福 。 在1984年(80年代中期) , 斯坦福开始通过专家来建设知识百科全书Cyc 。 但在90年代后期搜索引擎崛起 , Cyc开始边缘化 。 这带给我们的教训是:知识不能靠专家手工表达 , 要靠自动学习 。 ”
从前三次人工智能低谷看本次的人工智能浪潮 , 不同之处在于:“前几次是政府和学界推动 , 而这一次是产业界带领的 。 例如微软以聊天机器人“小冰”来实现界面从“图形技术”向“自然语言和情感理解交互技术″转变;Facebook公布发展三大支柱:“连接世界”、“人工智能”和“AR/VR”;IBM投资10亿美元组建 Watson人工智能部门等等 。
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