斑马|新斑马乘风破浪( 二 )
好在 ， 这种认知上的差异并非无法弥合 。 上文提到 ， AliOS与斑马在人才上有高频的双向流动 ， 这为重组后的斑马孕育了一批具备两种思维的员工 ， 他们成为了AliOS与斑马重组过程中 ， 缓冲、粘接不同思想的重要纽带 。
对于融合的过程 ， 肖枫本人感触颇深 ， 在加入斑马前 ， 他曾从事操作系统的研发工作 。 他说 ， 作为有两种经验的管理者 ， 他的职责是顺应软件定义汽车趋势 ， 在尊重汽车行业规律的前提下 ， 让新斑马发挥互联网企业高效、快速迭代的特质 。
在战略目标统一、团队融合进行时 ， 最好的检验与固化方式 ， 便是“打仗” 。 事实上 ， 斑马与AliOS推动重组时 ， 两个团队正在合力开发计划今年5月发布的斑马智行VENUS系统 。 今年1月疫情爆发 ， 两个团队被迫在家办公 。 按理说 ， 物理距离上的区隔会带来天然的沟通不畅 ， 但出人意料的是 ， 即便受到疫情影响 ， 融合后的团队仍如期完成了斑马智行VENUS系统的开发工作 。
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最新发布的斑马智行VENUS系统界面
以战争的语言描述 ， 疾行的斑马 ， 是在运动战中实现了融合 。
显然 ， 与AliOS的重组融合 ， 为斑马带来了更高效率 ， 但又不止于此 。
两者融合 ， 一则带来了更全面的能力——新斑马 ， 在AliOS知识产权与人才队伍加持下 ， 拥有的是从底层车载操作系统到上层汽车场景功能的全栈开发能力 。
二则 ， 带来了更广泛的资源——阿里云智能总裁、达摩院院长张建锋在斑马网络2020年第一届董事会上就表示 ， “阿里达摩院、平头哥和天猫精灵等将全力支持斑马提升产品技术和能力 ， 帮助斑马打造面向未来的智能汽车操作系统 。 ”
再则 ， 斑马重组宣告了其在股权上的进一步开放 ， 意味着斑马有意引入更多车企作为股东、建立深层的战略合作关系 。
路由社获悉 ， 在斑马重组完成后 ， 不仅有数家车企向斑马发出了战略合作的意向 ， 原本在观望的车企 ， 也明确了与斑马的合作意愿 。
【斑马|新斑马乘风破浪】蹲得更深 ， 跳得更高
可以明确的是 ， 重组后的斑马 ， 在许多方面都解开了车企与之合作的心结 ， 更多车企将会与其开展智能汽车更深度的合作 。
斑马网络COO黄佑勇分管运营与客户合作 ， 他将斑马重组的近一年时间 ， 称为斑马的蓄力期 。 背后的意思是 ， 战略重组是为了蹲得更深 ， 跳得更高 。
这或许也是对7月9日世界人工智能大会上 ， 张春晖所做演讲的最佳诠释——蹲得更深 ， 是指从更底层出发思考斑马、锚定的战略定位；跳得更高 ， 则是从更高的维度思考其业务边界 。
张春晖将斑马定义为一个“人车路融合的感知、连接、计算平台” ， 这意味着 ， 斑马于车企的意义 ， 正在从倾向于提供打包（端到端）智能车机系统方案的供应商 ， 转向一个能够提供各种基础能力与模块 ， 供车企进行深度开发的全行业平台 。
这一定义的背后 ， 其实是车企与供应商关系的深层变化 。 过去数年 ， 源于特斯拉成功的刺激、汽车市场进入存量市场的搏杀与汽车四化趋势的促动所塑成的新格局 ， 越来越多的车企出于危机感乃至是求生本能 ， 正在将过往分包至供应商的研发职能收归自己手中 ， 以获得差异化的技术竞争力 。 由此 ， 一批车企走上了对各种底层能力的自主研发中 ， 其中也包括车载操作系统 。
但在黄佑勇看来 ， 车企一拥而上打造操作系统 ， 是行业调整期的特殊现象 。 因为 ， 各车企若执着于打造自己的操作系统 ， 既不擅长 ， 也不经济 。
他认为 ， 汽车企业对各种底层能力应激反应式的追逐 ， 就像一个振动的单摆 ， 最终总会达到一个“最佳势能状态” ， 在车企与供应商重建的合作关系中达成新的资源配置平衡 。
毫无疑问 ， 斑马的新定位 ， 瞄向的便是这种再平衡后的合作关系——依托建立在智能汽车操作系统基础上的感知、连接、计算平台 ， 斑马可以将阿里生态的多层次能力开放给车企 ， 车企再进行二次开发 ， 形成自身的差异化能力与产品功能——这便是眼下斑马尽力要推动的Powered by赋能模式 。
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斑马最新的主视觉中Powered by AliOS更明显
相较于过去供应商多提供打包方案的模式 ， 赋能模式对车企自身的开发能力会提出更高的要求 。 但肖枫称 ， 在与车企的技术合作中 ， 他发现车企转变的决心与速度比预想中更快 。 斑马最初与车企合作时 ， 与他打交道的都是非常传统的汽车人 ， 但近两年与肖枫接触的 ， 多是带着新思维的少壮派工程师 。
深蹲下去 ， 构筑以底层能力赋能车企的新模式的同时 ， 重组后的斑马显然也跳到了更高的维度 ， 重新思考了自己能提供的能力边界 。
如果此前对斑马的业务不甚了解 ， 听了张春晖在人工智能大会上发表的演讲后 ， 你甚至会以为这是一家自动驾驶公司 。 因为其演讲的大半篇幅 ， 都留给了人机共驾、车路协同、自动驾驶 。
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