江苏龙网

  1. 首页 > 资讯 > 财经 > >

IT新经济|为日均服务十亿人次做准备，美团数据团队如何走在业务前想问题( 二 )


以美团金融服务业务为例 ， 数据工程师的工作职责包括以下几个方面：搭建并优化金融服务数据体系 ， 包括数据仓库、数据应用和实时统计等系统的开发 ， 及对安全性、存储计算成本、查询性能和使用体验进行综合优化 。 参与商业智能系统建设 ， 建设PB级高效、灵活的在线分析、自动归因和智能预测 。 为各类业务场景提供综合数据解决方案 ， 包括数据生产采集、安全合规、实验设计、评价监控、数据挖掘和智能决策等 。
对美团来说 ， 金融服务是极重度的数据型业务 ， 业务的高效运行和有效决策都依赖于数据技术的支撑 。 另一方面 ， 数据是金融科技的前沿 ， 美团希望通过互联网数据技术的发展和应用 ， 帮助合作的金融机构提升技术生产力 ， 从而促进整个生态的发展 。
【IT新经济|为日均服务十亿人次做准备，美团数据团队如何走在业务前想问题】四大发展阶段 ， 数据团队承担着不同的角色
作为一家非常重业务的公司 ， 美团业务经营核心诉求包括战略决策、经营策略、运营策略（从人工运营到机器运营） ， 而这些都离不开数据的支撑 。
但是 ， 随着信息技术的发展和普及 ， 产生数据的信息源越来越多 ， 获得洞察所需要的信息也越加丰富 ， 但是这些错综复杂甚至是无序不规范设计的信息系统的数据是不一致的、分散的 ， 所以就需要有一个非常重要角色把这些数据进行重新的清洗、整合 ， 形成统一商业视角下的数据“模型” 。
访谈过程中 ， 李闻也从“互联网业务”整个生命周期的视角解读了数据和的价值和数据团队在这一周期过程中的发展阶段：
1.初创期：这是业务从无到有的阶段 。 此时企业经营的重点是找到让人信服的商业模式 。 对研发的诉求主要是后台和前端 ， 让面向用户的产品能够运转起来 。 此时公司对数据的诉求主要是一些基础指标的表现 ， 用以判断商业模式的合理性 ， 往往让了解数据产生机制的后台和前端同学承担数据统计工作就可以了 。 当然 ， 在基础比较好的团队里 ， 可以通过敏捷的统计工具直接连接数据源 ， 写SQL统计数据并做基本的数据展现 。 基础类的数据指标工具比如美团的“魔数”在此时发挥的作用最大 ， 属于一个基础设施 。
2.成长期：在这个阶段 ， 商业模式已经被证明是可行的 ， 进入扩张规模抢占市场阶段 。 业务规模快速膨胀 ， 此时的数据量也随之大量增加 ， 需求也在不断迭代 。 既要保障现有任务的稳定性 ， 还要快速支持蜂拥而至的需求 ， 需要打好数据基础 ， 做好需求管理 。 该阶段是对数据技术压力最大的阶段 ， 更多是如何高效应对需求且保障现有任务的稳定性和数据的准确性 。
3.成熟期：在保障规模下追求“毛利”为正 。 此时 ， 企业经营的基本思路已经成型 ， 需要系统建设指标体系 ， 利用数据科学严谨的指导经营 ， 并利用用户画像等技术更精细地理解用户从而精准营销 ， 提高运营ROI 。 此时需要做好数据的治理以及内容的体系化管理 。 比如美团数据中台就是在这个阶段演化出来的 。
4.持续发展期：这属于通过数据来扩大利润的阶段 ， 企业需要结合对业务的深刻理解和行业的发展趋势 ， 采集和整合更多元的数据内容 ， 结合本业务特点 ， 发现高价值用户、挖掘更多商业机会、输出更多增值服务 ， 丰富业务的利润结构 。 此时 ， 还需要更深刻的理解用户 ， 理解数据 ， 通过数据产生更多洞察 ， 提高经营效率 。 数据开发领域的终极发展目标 ， 应该是懂数据开发（集成）技术 ， 懂产品的业务逻辑 ， 懂商业 ， 懂分析 ， 懂经营策略 ， 懂运营策略 ， 同时还能推动各相关角色配合行动的综合性人才 。 数据源越复杂 ， 为保障交付数据的准确性 ， 挑战就越大 ， 数据开发的核心价值就越大 。
“走在业务前面思考问题”
“走在业务线前面主动去做一些工作 ， 每当业务碰到的问题时 ， 最好平台都有解 。 ”


推荐阅读


上一篇：IT新经济|这些专有名词，互联网信贷产品设计必懂

下一篇：|广发固收：隔夜利率下行 同业存单利率为何还上行？