CSDN揭秘阿里中台！一文看懂阿里推荐业务的两项利器 | 赠书( 五 )
RTP基于图化的内核设计思想 ， 支持将各种原生的算法模型都转成图化模型的形式 ， 具备极强的通用性 ， 这也是RTP在集团内部如此受欢迎的原因之一 。 同时 ， RTP结合Suez框架提供的本地数据存储和查询机定制开发了一些图化操作算子 ， 提升了模型预测的计算性能 。
RTP服务端具备分布式存储数据和分片部署的能力 ， 让数以亿计的商品维度的数据不再通过网络传输 ， 减少了网络传输 ， 极大提升了模型执行的性能 。 RTP依托Suez框架实现了模型和数据的实时更新能力 ， 让模型能快速捕捉当前的变化 ， 提升准确性 。
本文摘编于《阿里巴巴B2B电商算法实战》经出版方授权发布 。
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简介：本书是阿里巴巴CBU技术部（1688.com）深耕B2B电商15年的经验总结 。 阿里巴巴B2B在战略形态上经历了信息平台、交易平台和营销平台的升级迭代 ， 本书聚焦营销平台商业形态背后的算法和技术能力 ， 试图从技术和商业互为驱动的视角阐述技术如何赋能业务 ， 并结合阿里巴巴集团在基础设域和算法创新上的沉淀 ， 打造出智能B2B商业操作系统 。
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