|为何IEEE必须为“教育+AI”制定标准?|钛媒体“全球科技月”
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图片来源:视觉中国
作为全球最大的专业学术组织 , IEEE(Institute of Electrical and Electronics Engineers , 电气电子工程师协会)目前拥有来自175个国家的42万会员 。 IEEE定位在“科学和教育 , 并直接面向电子电气工程、通讯、计算机工程、计算机科学理论和原理研究的组织 , 以及相关工程分支的艺术和科学” 。
在学术研究领域发挥重要作用的同时 , IEEE也非常重视标准的制定工作 。 IEEE专门设有IEEE标准协会(IEEE-SA , IEEE Standard Association) , 负责标准化工作 。 IEEE-SA下设标准局 , 标准局下又设置两个分委员会 , 即新标准制定委员会(New Standards Committees)和标准审查委员会(Standards Review Committees) 。IEEE的标准制定内容包括电气与电子设备、试验方法、原器件、符号、定义以及测试方法等多个领域 。
IEEE现有42个主持标准化工作的专业学会或者委员会 。 为了获得主持标准化工作的资格 , 每个专业学会必须向IEEE-SA提交一份文件 , 描述该学会选择候选建议提交给IEEE-SA的过程和用来监督工作组的方法 。 当前有25个学会正在积极参与制定标准 , 每个学会又会根据自身领域设立若干个委员会进行实际标准的制定 。 IEEE在工业界所定义的标准有着极大的影响 。
那么 , 对于人工智能如何更好地赋能教育的方向上 , 全球科学家们是如何协同制定标准的?在钛媒体 T-EDGE X全球科技月 人工智能全球峰会上 , 钛媒体与松鼠Ai邀请到了IEEE的核心成员 , 围绕“运用人工智能技术和规范化为教育赋能”的话题展开了讨论 。
论坛由松鼠AI首席架构师、IEEE LTSC主席 Richard Tong 开场 。 LTSC( Learning Technology Standard Committee , 教育技术标准委员会)是由 IEEE 计算机协会标准活动委员会特许的组织 , 旨在制定国际认可的技术标准 , 推荐的实践方法和学习技术指南 。 除了直接制定的标准外 , LTSC还管理其他组织制定的规范的标准化 。
【|为何IEEE必须为“教育+AI”制定标准?|钛媒体“全球科技月”】目前 , LTSC标准旗下的标准包括:儿童和学生数据治理方法标准、联邦机器学习(FML)、可互操作的学习者记录、学习对象元数据2.0、增强现实学习体验模型、XAPI、SCORM、基于能力学习的框架、自适应教学系统(AIS)、可解释的人工智能标准(XAI)等 。
参与本次讨论的嘉宾在多个标准组织开发工作 , 都紧密地参与了人工智能在教育领域应用的制定过程 , 他们分别是:IEEE标准协会理事会成员、Eduworks Corporation联合创始人兼首席执行官罗比·罗布森(Robby Robson) , IEEE学习技术标准委员会副主席、Quality Information Partners公司高级分析师)吉姆·古德尔(Jim Goodell) , MatchMaker Education Labs首席科技官、EdMatrix学习标准负责人布兰特·雷德(Brandt Redd) , IEEE学习工程行业联系会主席、MatchMaker Education Labs 首席执行官迈克尔·杰伊(Michael Jay) 。 圆桌由IIEEE电子和电器工程协会学习活动理事会成员艾夫伦·巴尔(Avron Barr)主持 。
在艾夫伦·巴尔看来 , 虽然谈论标准既不关乎理论研究 , 也不涉及技术创新 , 但是标准确实是一个产品在机构中建立一种可持续的、多供应商解决方案的商业可行性重要因素 。 对于研究人员来说 , 想要去理解这一重要性的却有些牵强 , 但是 , 全世界有成百上千的人 , 在他们的生活中花费了大量的时间来解决这些标准化问题 。 这正是为什么IEEE要在接下来多次会议上要讨论的问题 。
罗比·罗布森介绍了IEEE标准协会目前所从事的事情 。 IEEE SA目前有大约7500名成员 , 有2万多人在IEEE标准协会的支持下开发标准 , 同时 , IEEE总部虽然位于美国纽约 , 但大多数会员不在北美 , 它是一个全球性的国际组织 。
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