|为何IEEE必须为“教育+AI”制定标准？｜钛媒体“全球科技月”( 二 )
为什么IEEE能够参与标准制定？罗布森给出一个重要的理由是 ， IEEE标准协会属于一个充满“争吵”的地方 。 在IEEE ， 一旦某个工作组制定出了一个标准的草案 ， 便进入了一个公共的投票过程 。 在这个过程之中 ， 所有会员可以发表评论 。 如果有不同的意见 ， 成员必须给出一个解决方案 。
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“因此 ， 在开放透明的行业共识标准过程中 ， 有一系列原则 ， 包括开放性 ， 共识 ， 平衡在内 ， 这是所有利益相关者的一个缩影 。 ”罗布森说 。
从致力于制定教育相关技术标准过程的角度出发 ， 迈克尔·杰伊举例说明 ， 在IEEE ， 需要了解不同的建模是否关于教育领域本身 ， 是否涉及到学习者参与的过程 ， 收集关于学习环境的数据和学习者的大数据 ， 进而观察设计、开发问题和数据分析 ， 寻找真正的趋势 ， 然后迭代改进 。 在这一过程之中 ， 技术人员需要尊重教育学而不只是仅擅长技术而已 。
基于个性化学习的能力 ， 布兰特·雷德看好自适应学习系统 。 他们在研究的过程中发现 ， 人工智能系统模仿一个人类导师如何教一个学生 ， 这是计算机能够成功实现学习系统最有有希望的方法之一 。
这是因为计算机能够针对不同学习者的个人需求 ， 来个性化制定学习内容 ， 能让他们更高效地找到特定的学习解决方案 。 在这样的背景下 ， 我们拥有的学习者的数据与我们能够提供给学习者资源的数据 ， 当我们把这两者相匹配起来时产生的交集 ， 就可以优化或者推荐对学生最有效的资源 。
此外 ， 吉姆·古德尔简要介绍了IEEE目前在自适应学习系统定义框架、能力框架等涉及到标准草案制定的模型 ， 并呼吁更多的人参与到该工作组其中来 。
在圆桌论坛最后 ， 艾夫伦·巴尔总结道 ， IEEE在人工智能赋能教育标准化制定中 ， 目的是帮助市场运行 ， 帮助供应链运作 ， 以及帮助人们更好了解他们想要购买的产品进行比较 ， 这是人工智能在教育领域重要的部分 。
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