揭秘华为AI计算变阵,他们要卖“挖掘机”|专访昇腾总裁许映童( 二 )
当前各行各业对AI计算的爆发需求 , 让许映童颇为感慨 。
“市场、客户的需求 , 远远超出了我们的预期 , ”他说 。 “和其他产业先孵化产品 , 然后推广的情况相反 , 我们都是被客户推着走 , 发展速度还不够快 。 ”
尽管昇腾AI计算已经构建起了完善的商业组织 , 形成了完善的落地方案 , 并在不同的场景中得到了应用 , 发挥出了效率 。
但商业目标并不是华为在这个领域优先级最高的事情 。 相比之下 , 生态是第一要义 。
商业目标三年后再重点推进 , 华为要卖“挖掘机”
许映童说 , AI计算是一个生态型产业 , 华为没有真正的竞争对手 , 大家都是产业的开拓者和先行者 。
最核心的竞争力在于懂AI的开发者群体 , 只有他们才能发挥AI算力 , 将AI真正应用到行业里面 。
但他们是整个产业最稀缺的资源 , 全球AI专家人才不过3万多人 , 人才供需比仅为1% 。
培育更多的人才繁荣生态 , 是华为昇腾AI计算业务的核心任务 , 他们计划在未来三年发展100万名开发者 。
目前 , 华为昇腾已经面向高校、开发人员、初创企业等推出了合作伙伴计划 , 并提供从学习到产品构建 , 再到产品上市、销售的全方位激励机制 。
在许映童看来 , 生态关乎长期竞争力构建 , 而商业目标则是放在三年后再进行重点推进 。
他说 , 在构建生态的同时 , 华为也会进一步完善昇腾产业相关的技术和平台 , 打造“用得起、用得好、用得放心”的AI计算产品 。
许映童说 , 当AI进入各个行业的时候 , 会因为应用场景千差万别出现各种决策流程 , 想要打造适应性强的产品 , 几乎难以下手 。
而华为会从基础和平台的角度 , 抽象出面向某个行业的SDK , 来打造成平台或者是基础设施 , 并将它们做到更加完整成熟 , 并形成端、边、云一体化的解决方案 , 推动AI落地到千行百业 。
最后 , 该如何看待华为昇腾AI计算的变阵?从整个行业近几年的发展来看 , 不难找到答案 。
算力是什么?AI变革下的生产力引擎 , 决定了这场历史性变革的速度和高度 , 是数字经济时代的生产力关键 。
随着技术的发展 , AI算法成熟 , AI算力的密度、质量都在提升 , 可获得门槛逐步降低 , 各行各业对AI应用的需求开始释放出来 。
尤其是2020年新基建大势到来 , 更是成倍地放大了这些需求 。 许映童说 , 这是当前整个行业最关注的问题 。
可想要将算力更有效的发挥出来 , 落地到各行各业的场景中 , 仍然是AI落地的桎梏 , 比如对需求的把握 , 组织的战斗力 , 面对市场的响应速度等等 。
为什么很多科技公司早些年邀请学术界顶尖巨头加盟 , 打造企业研究院 , 最后不了了之 , 人才黯然离去?很难说没有这方面的影响因素 。
数次穿越技术周期的华为 , 自然看得清楚 , 而且通常是行动力最强 , 执行力最快的公司之一 。
面向未来 , 还有充足的发展机遇 。
许映童分享了这样的一组数据:中国市场含AI的B2C应用整体渗透率为10% , 而AI在行业中的整体渗透率不过4% 。
而伴随着AI算力、算法的不断突破 , AI人才逐渐增多 , 显然会产生巨大的商业价值 。
在他看来 , 面向这样的“富矿” , 华为绝对不只是一个卖水者 。
“我们是卖挖掘机的 , ”他说 。
— 完 —
量子位 QbitAI · ***签约作者
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