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揭秘华为AI计算变阵，他们要卖“挖掘机”|专访昇腾总裁许映童


乾明 发自 凹非寺量子位 出品 | 公众号 QbitAI
过去这大半年 ， 华为昇腾AI计算业务 ， 已经悄然完成了一场变阵：
不再只有研发团队 ， 市场销售团队已经到位 ， 成为了一个覆盖产品研发、销售、服务全环节的商业组织 。
相对应的 ， 整个业务的重心也相应有了调整：不再限于技术研发 ， 也正在加速建设生态 ， 推进技术在产业中落地 。
现在 ， 华为昇腾AI计算团队已经超过2000人 ， 全处于紧锣密鼓的攻关状态 ， 70%的工作量在“软件”打造上 ， 为各个行业打造基础软件平台 ， 提供工具 ， 输出行业SDK 。
华为为什么要如此调整？
华为昇腾总裁许映童接受量子位采访 ， 解读了昇腾计算变阵背后的驱动力 ， 以及他对整个AI计算产业发展的思考 。
揭秘华为AI计算变阵，他们要卖“挖掘机”|专访昇腾总裁许映童
本文插图
许映童是一名华为“老将” 。
他1999年加入了华为 ， 历任无线GPRS PCU PDT经理、无线基站软件开发部部长、智能光伏业务总裁等职务 ， 打造了无线软件平台 ， 光伏逆变器等具有领先竞争力的产品 。
在新技术的研发与落地应用方面 ， 他具有丰富的经验 。 如果你也关注AI产业的发展与变迁 ， 他的最新分享不容错过 。
华为AI计算变阵背后：战略执行与客户需求
昇腾AI计算业务变阵 ， 起于2019年9月举办的华为全联接大会结束后 。
而在此一年前（2018年） ， 华为刚刚正式对外披露了全场景AI战略 。 同年11月份的世界互联网大会上 ， 发布了昇腾系列首款芯片昇腾310 。
在这两年中 ， 华为发布了训练芯片昇腾910 ， 并围绕昇腾打造了完整的软硬件一体化的解决方案 。
现在 ， 华为昇腾计算已经转化成了云端边协同的“生产力” ， 在新的业务组织架构下 ， 应用到了互联网、运营商、金融、能源、制造等多个行业中 。
比如华为与意大利AGS公司等合作伙伴 ， 打造出的基于人工智能的医疗影像辅助诊断系统 。 在昇腾AI算力加持下 ， 医生和病人获取精准的医疗影像诊断报告的速度大大加快：
从过去的10-15分钟变为10-15秒 。 在全球抗疫形势依旧严峻的情况下 ， 如此助力也体现出了AI普惠的一面 。
在华为内部 ， 昇腾AI计算也已经应用到了各个方面 。
比如在华为松山湖的制造中心 ， 华为将AI加速卡Atlas 300与工控机结合在了一起 ， 打造出了机器视觉智能质检 ， 能够完成标签缺陷检测、螺钉缺失等任务 。
许映童说 ， 这直接将检测效率从90%提升至大于99.9% ， 而且耗时从原来的180秒缩短到秒级 。
揭秘华为AI计算变阵，他们要卖“挖掘机”|专访昇腾总裁许映童
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如此战略推进速度 ， 令人叹服 。
但在许映童看来这只是“冰山一角” 。 如此速度 ， 一方面得益于华为对AI技术研发的大力投入 ， 距今超过了10亿美元；另一方面与华为技术研发策略密不可分 。
他介绍称 ， 华为的技术研发通常会采用“三代战略” ， 分别是：
预研一代 ， 关键技术在提前5年到10年就开始预研；研发一代 ， 围绕未来2年、3年将要上市的产品进行技术研发；然后是大家看得到的上市一代 。
华为昇腾计算业务 ， 目前正处于研发一代向上市一代的转变中 。
许映童说 ， 昇腾AI相关的技术经过提前多年的研发与孵化 ， 已经通过验证 ， 得到了市场认可 ， 处于较为成熟的状态 。
同时 ， 外部客户以及华为内部对于AI技术的落地应用需求逐渐增多 ， 在之前的研发组织架构下 ， 很难对此作出快速反应 ， 并调动资源投入 ， 进行组织架构调整成为必然 。
他说 ， 在商业组织的模式下 ， 集团也会给团队更多的授权 ， 团队可以对业务、市场、产品规划、客户选择方面具有更多的决策权 ， 从而能够快速根据市场、客户的需求 ， 以及行业的竞争状态 ， 进行快速调整 。


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