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印奇|旷视印奇：“1+3”战略构建旷视AI产业落地价值闭环

_原题为 旷视印奇：“1+3”战略构建旷视AI产业落地价值闭环
7月29日 ， 旷视举办“始于算法 ， 成于价值”年中媒体交流会 ， 旷视联合创始人兼CEO印奇、旷视联合创始人兼CTO唐文斌共同出席交流会 ， 并与旷视投资人、启明创投创始主管合伙人邝子平一起 ， 和在场的媒体朋友交流分享了旷视对于“人工智能产业落地”和“CV+”技术的思考与实践 。
从技术成熟度曲线来看 ， 人工智能正处在“死亡之谷”的泡沫期 ， 不带来真实价值的AI将被淘汰出局 。 作为物联网时代最重要的核心能力 ， AI如何在产业落地处于“深水区”的当下 ， 找到更合适的前进路径 ， 是行业共同关注的焦点 。
AI产业落地的三个关键
印奇认为 ， 带领AI产业驶离深水区 ， 实现真正产业落地的关键在于算法侧供给提升、价值闭环跑通与“4 in 1”组织阵型形成 。
印奇|旷视印奇：“1+3”战略构建旷视AI产业落地价值闭环
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旷视印奇主题演讲
目前各行各业对于算法的需求仍然是高度碎片化的 ， 来自行业应用的算法需求大于算法供给能力 。 目前在算法训练和部署的过程中 ， 部署仍然耗费大量的时间成本 ， 却只能够解决不到1%的算法供给需求 。 印奇认为“在算法供给侧 ， 目前AI企业做得还远远不够 。 解决算法供给不足问题的关键在于AI算法的可交付和规模化生产能力 。 ”
价值闭环是AI产业落地的最大挑战 。 在产品层面 ， AI产品需要实现AI算法-系统集成-软件平台-软硬结合的三层演进 。 相比其他行业 ， 人工智能从0-1需要走更长的路 ， 成熟的AI产品必须经历价值验证-MVP产品（最小可行性产品）-规模应用三个阶段 。
组织人才是创造一切价值的根本 。 印奇认为 ， AI产业落地最为合理的组织阵型是“4 in 1” 。“4”是指每进入一个AI+行业 ， 都需要配备CEO（产品经理）、CTO（产品开发）、CAIO（AI可行性）、CMO（行业洞察）四种角色 ， 而“1”是指四位一体 。 人才的合理配比 ， 组织文化的紧密融合 ， 是形成组织战斗力的关键 。
旷视“1+3”的产业落地实践
只有高度聚焦 ， 才能更快构建“连接及赋能百亿物联网设备的人工智能基础设施” 。
印奇|旷视印奇：“1+3”战略构建旷视AI产业落地价值闭环
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旷视1+3战略图
旷视“1+3”战略正是因聚焦而来——Brain++AI生产力平台提供算法规模化供给 ， 个人、城市、供应链三大物联网持续聚焦与落地 。 今年年初 ， 旷视开放了AI生产力平台Brain++ ， 其开放能力可以有效缩短80% 算法从需求到落地的时间 ， 整体降低55%的算法生产成本 。
在个人物联网方面 ， 围绕AI定义光感知系统的价值闭环 ， 旷视从面部识别做到计算摄影 ， 再到软硬一体 。 目前 ， 全球有10亿部手机在使用旷视的产品 ， 为用户提供极致的使用体验 。
在城市物联网方面 ， 围绕城市大脑的价值闭环 ， 旷视希望从超级应用做到操作系统 ， 有效打通交通、城市管理等条行业应用和社区园区、公共建筑等块空间应用的数据壁垒 ， 实现城市治理和居民生活的双赢 。 在北京 ， 旷视参与了北京六大区“城市大脑”、中国尊等项目的智慧化建设 ， 为智慧北京助力 。
在供应链物联网方面 ， 围绕供应链场景的价值闭环 ， 旷视从局部的机器智能做到整仓智能优化 ， 基于河图的商业项目近百项 ， 并打造了全球“最柔性”的服装类智能仓 。 今年下半年 ， 旷视还将陆续推出多款自研机器人及人工智能物流装备新品 ， 面向物流场景提供高度智慧化的行业解决方案 。
迈向“CV+”的技术洞察
“旷视已经做了不少视觉算法 ， 但仍有很多问题远远没有解决” 。
印奇|旷视印奇：“1+3”战略构建旷视AI产业落地价值闭环
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旷视唐文斌主题演讲
【印奇|旷视印奇：“1+3”战略构建旷视AI产业落地价值闭环】唐文斌认为 ， 计算机视觉在物体关联度、感知维度和感知精度方面都仍有很大的提升空间 。 这其中的关键 ， 在于视觉算法的规模化程度 ， 而目前已知的探索极限 ， 将是全面的、城市级的数字孪生 。
在计算摄影学层面 ， 手机前置传感系统正在历经“超级演进” 。 屏下摄像、超级义眼等技术探索迫切的需要AI支持 ， 传统的光学感知系统彼此独立 ， 而AI可以将它们连接起来 ， 重新构建“光感知”系统 。
在视觉反馈控制层面 ， 旷视正在让“眼、脑、手、腿”等全体设备可以实现配合与协同优化 。 通过场景的同构仿真 ， 进而实现决策优化和效率提升 。
旷视以深度学习为根基 ， 以计算机视觉、计算摄影学、视觉反馈控制主要方向的综合技术创新 ， 唐文斌将这一技术地图定义为“CV+” 。 这是旷视“看见并释放世界的价值”的过程 ， 这一过程最终会支持旷视目前的三大物联网业务板块 。
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