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DOIT|以武会友，闪存时刻：与浪潮“叶问”畅谈切磋( 二 )


分布式存储、软件定义存储不能划等号 ， 叶大师娓娓道来
在很多人的认知中 ， 软件定义存储、分布式存储和云存储几乎是可以划等号的 ， 与集中式存储之争 ， 也是用户关注的话题 。
宋家雨：SDS（软件定义存储）和分布式存储的关系是什么？未来的发展如何？
叶毓睿：软件定义存储脱胎于SDN ， 也就是软件定义网络；以及SDDC ， 也就是软件定义数据中心 ， 很重要的内容 ， 是强调数据平面和控制平面分离 。 为什么要做分离 ， 实际上就是要实现我们所说的这个软件定义 。
软件定义用一个更通俗话说 ， 就是来实现存储即服务这样一个理想目标 。 为此 ， 需要在数据平面层去逐渐剥离可操控的成分 ， 将其上升到控制平面层 ， 实现数据调度、流向、指挥；在数据控制平面 ， 通过云管理软件 ， 如开源OpenStack、Cinder、Manila、（Swift） ， 以及像商业平台VMware的StoragePoliceBasedManagement（SPBM）等 ， 自由调用存储 ， 以及逻辑卷 ， 让控制平面通过API可以快速创建 。
在创建存储卷的过程中 ， 可以事先通过策略方式事先定义好 ， 包括自动分级、精简配置、去重、压缩 ， 快照、容灾等 。 这样就能满足存储即服务的目标 ， 实际上 ， 这就是一个软件定义的存储 。
在软件定义存储的范畴里面 ， 包含了集中式存储 ， 也包含了分布式存储 。 但是在市场主流声音当中 ， 分布式的存储是更多呈现的方式 ， 这是最近几年分布式存储迅猛增长所致 。 如今数字宇宙其实比摩尔定律发展还要快 ， 基本上是每18个月新增数据是过去所有数据的总和 。 而在这样一个数据宇宙新增长的数据当中 ， 根据IDC的报告 ， 实际上有超过80%以上的都是非结构化数据 ， 而非结构化数据比较好的一个承载体就是用分布式存储 。
谈到未来的市场演进 ， 我觉得在一个比较长的时间内 ， 集中式存储和分布式存储会长期并存 。 因为非结构化数据增长幅度要远比结构化数据增加的快得多 ， 所以从市场的情况来看 ， 集中式的存储基本上没有什么增长 ， 甚至是负增长 。 但是分布式存储它的份额在不断的增加 。
在我的印象当中 ， 2016年前后谈论最多的概念是SeverSAN ， 它简单看成为一个分布式的存储 ， 也包含超融合 。 那么这样的一个架构 ， 在外部存储市场份额当中不超过10% 。 但是现在看 ， 从2019年的数据 ， 占比已经超过了40% ， 而2018年只有30%+ 。 由此可以看到其发展非常迅猛 。
但我相信在较长的一段时间 ， 这两个形态存储会同时存在 。 软件定义存储有一个前提 ， 就是硬件发展非常迅猛 ， 然后才有软件腾挪空间 。 我们设想一下 ， 如果不是有那么多富余的处理器CPU ， 怎么可能会有软件定义计算,也就是虚拟化;如果没有性能强劲的SSD ， 以及低延时网络、RDMA技术 ， 那么也不会出现软件定义存储 。 如果硬件能够继续迅猛发展两种存储形态合二而一也不是没有可能 。
除了硬件迅猛发展 ， AI技术在存储、管理的一个深度的应用,如浪潮存储InView ， 针对磁盘故障预测 ， 能够根据过去历史的容量以及历史性能数据 ， 预测未来达到某个时间点的时候 ， 容量使用可能达到一个什么样的百分比 ， 存储性能可能会达到一个什么样的阈值状态 。 通过这样一个方式去预警 ， 决定是不是扩容 。 再往后发展的话 ， 是不是可能能够根据历史分析业务应用的场景 ， 如果能够把这样的一些算法写到存储智能管理当中 ， 未来存储就会变得更加聪明 ， 更加智能 。
云化世界 ， 切忌云山雾罩 ， 听叶大师指点迷津
未来的世界是云的世界 ， 从私有云、混合云到容器化、DevOps的变化 ， 数据存储如何与之匹配和适应 。
宋家雨：云计算是毫无争议发发展方向 ， 云环境以分布式存储为主 ， 全闪存阵列在云环境里 ， 还有戏分吗？
叶毓睿：相信也会增加 ， 云化是未来发展趋势 ， 应用初期 ， 用户在选择场景应用的时候可能会更多选择一些边缘、非生产系统 。 但是使用习惯逐步深入 ， 渐渐也会考虑跟交易相关的、一些生产系统也会转移到云化环境中 ， 对性能、低延时也会提出相应的挑战和要求 。 所以 ， 我相信无论混闪、全闪也会在云化环境中逐步提高 。 可以看到 ， 国内一些公有云目前在提供高性能存储空间 。


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