DOIT|以武会友，闪存时刻：与浪潮“叶问”畅谈切磋( 三 )
谈到云化 ， 有两个大IT趋势 ， 一个是混合云 ， 还有就是容器化 。 在混合云部分 ， 私有云还是占更大比例 ， 为什么会有大量数据存放在私有云呢？我觉得其实有很多的因素 ， 如说隐私数据保护、数据响应、数据合规性 ， 还有很重要一点是用户使用习惯 ， 譬如原有业务是在大机、后面在小机 ， 再到x86 ， 使用Web+中间件+数据库的三层的结构 ， 用户要从这样的形态迁移云原生应用 ， 要投入的时间和精力 ， 涉及使用习惯的改变 ， 这会是非常大的阻碍 。
浪潮存储做出了很好尝试 ， 比方集中式存储以及云网关 ， 相当于云分层 ， 或者叫云归档 。 什么意思呢？如果需要频繁访问 ， 从本地集中式存储提供 。 可以把那些长期不怎么使用的数据 ， 可以归档到公有云,如果数据又需要读取 ， 为了避免读取速度缓慢 ， 就会从公有云再把数据拉回本地集中式存储 。
在私有云创建过程中 ， 对存储提出了一个挑战 ， 要求存储应该是软件定义的存储,现在有两大平台选择 ， 一个是开源平台 ， 一个是商业的平台 。 在开的平台里 ， 像OpenStack这样的云管理软件 ， Cinder是块接口 ， Manila是文件接口 ， Swift就是对象接口 。 需要有相关API去支撑 ， 符合这种标准和规范 。
商业平台以VMware为代表,需要支撑VAAI以及NAS接口 。
浪潮存储能够较好应对以上的挑战 ， 如浪潮AS13000 ， 能够同时支持文件、块和对象 。 有些其实是两套不同存储 ， 只是通过图形管理界面管理起来 。 浪潮是在分布式最小三个集群节点数去构建不同数据池 ， 就可以实现对私有云 ， 对软件定义存储的支持 。
针对容器化 。 像金融行业、电信行业、互联网行业 ， 还有像汽车自动驾驶 ， 以及物流行业等很多行业 ， 已经开始部署容器化 ， 使得他们能够去实现DevOps ， 能够敏捷应对前端瞬息万变的业务对IT资源的需求 。 与容器化关联 ， 就是存储怎么样能够支持到容器编排调度工具 ， 去分配相应持久化存储空间 ， 对逻辑卷的需求达到数千个 ， 数万个 。
【DOIT|以武会友，闪存时刻：与浪潮“叶问”畅谈切磋】对此 ， 不可能按照原始方式 ， 每个都进驻到图形管理界面 ， 或者是一个命令行去把这些容器的持久化卷创建出来 。 这时候需要让前端容器编排调度工具去驱动 ， 去创建 。 目前 ， 浪潮不管是集中式的存储 ， 还是分布式存储 ， 都能够支撑CSI（ContainerStorageInterface） 。
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