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|考证了解一下！2020年需要知道的九大数据科学认证( 二 )


· 问题数：30
· 及格分数：70%
考核技能：
· 探索和准备数据
· 数据挖掘与分析
· 分享见解
· 理解画面概念
· 及时性原则
3.哈佛数据科学专业证书
· 所用时长：1年5个月(可灵活调整)
· 水平等级：初学者
· 平台：edX
· 费用：441美元

|考证了解一下！2020年需要知道的九大数据科学认证
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与edX合作的哈佛大学也拥有一个数据科学认证 ， 该认证涵盖了基本的R编程技能、诸如概率、推理和建模等数据概念、使用tidyverse、ggplot2和dplyr等R包的经验 。 这个认证最好的是课程涉及为实践数据科学家提供的基本工具 ， 如Unix/Linux、Git和GitHub以及RStudio 。
该认证的另一个优点是它的现实性 ， 课程指导学习者进行现实世界的案例研究 ， 比如：
· 世界卫生和经济趋势
· 美国的犯罪率
· 2007-2008年的金融危机
· 选举预测
· 建立棒球队(灵感来自于魔球理论)
· 电影推荐系统
课程：
· 数据科学:R基础
· 数据科学:可视化
· 数据科学:概率
· 数据科学:推理和建模
· 数据科学:生产力工具
· 数据科学:争吵
· 数据科学:线性回归
· 数据科学:机器学习
· 数据科学:顶点
4.业务专业化分析
· 平台：Coursera
· 水平等级：初学者
· 所用时长：6个月(每周3小时)

|考证了解一下！2020年需要知道的九大数据科学认证
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图源：Coursera
商业分析专业课程是由宾夕法尼亚大学沃顿商学院(Wharton School of The University of Pennsylvania)开发 ， 由Coursera平台提供的 。 它为营销、人力资源、运营和财务等商业领域的大数据分析提供了很好的基本介绍 。
该网站上的一项统计显示 ， 46%的学员在完成这一专业后开始了新的职业生涯 ， 21%的学员获得了加薪或升职 。 通过审核完成课程 ， 它培养了你作为数据分析师应该有的描述 ， 预测数据的能力和为特定业务领域的业务决策提供信息的意识 。 相信在完成专业学习之后 ， 任何一个学习者都会形成一种分析的思维方式 ， 能在掌握数据的基础上做出更好的战略决策 。
课程：
· 客户分析
· 人员分析
· 会计分析
· 运营分析
· 顶尖业务分析
该课程要求学习者综合理解四门课程的知识 ， 并鼓励学员针对谷歌、Facebook和雅虎等全球科技巨头面临的实际业务挑战做出基于数据的决策 。
5.高级专业业务分析
· 平台：Coursera
· 水平等级：中级
· 所用时长：5个月（每周3小时）

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图源：Coursera
高级专业商业分析课程由科罗拉多大学博尔德分校开发的Coursera支持 ， 专业课程融合了学术界和商业界之间细微差别 ， 结合了来自两个领域的经验丰富的实践者的经验 ， 为学习者分享真实世界的数据分析技能 。
网站上的一个统计数据显示 ， 50%的学习者在完成这个专业课后开始了新的职业生涯 。
在完成这一专业课之后 ， 我确信你现在可以更好地估计和确认股东的最大价值 。 这门课为我在使用SQL进行数据提取 ， 操作以及利用统计技术为不同的业务领域进行描述性、预测性和规范性分析提供了全面的经验 。 更重要的是 ， 本课程有效地教授如何解释和呈现分析结果 ， 以便作出有效的决策 。
课程：
· 高级业务分析顶点


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