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结算服务|一个SaaS和物联网的新物种实践( 三 )


中集瑞江是港股上市公司中集车辆旗下所属企业 ， 专注在专用车生产 ， 主要提供搅拌车、罐车、自卸车、半挂车等特种车 。 2019年3月 ， 中集瑞江正式开始研发智能车 。
在智能车内 ， 中集瑞江嵌入了一套车联网系统(RJST-IOT) ， 这套车联系统可以自动生成包括车辆载重、里程、油耗、成本等信息在内的智能报表 ， 并实时显示车辆各模块部件运行情况、核心零部件使用寿命情况 ， 远程调取车辆实时运行画面 ， 行车过程触发的各类安全事件、工作事件等等 。
结算服务|一个SaaS和物联网的新物种实践
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中集瑞江智能罐车模拟图
这套车联网系统其实在G7的数字货舱已经有了很多体现 ， 但这种智能化自动化在中集瑞江所在的特种车领域却刚刚长出新芽 。
李天宝告诉钛媒体 ， 在研发车联网系统之前 ， 他的团队已经密集调研了2-3个月才最终定下了智能车系统研发项目 。
李天宝对行业的判断最主要的有两点：第一 ， 智能车中的自动化传感系统在特种车领域还是空白；第二 ， 在安全辅助上 ， 很多特种车也已经安装相关系统 ， 但绝大部分是后装 。 后装的传感器、摄像头等设备在使用寿命上有很大的局限性 。 这给中集瑞江这种前装特种车智能车型留下了很大的发展空间 。
2020年1月 ， 中集瑞江生产的100多辆智能罐车已经开始向客户交付 ， 交付的模式是中集瑞江向客户交付智能整车 ， 辅以免费的SaaS系统 ， 方便车主对智能车的移动控制 。
这看起来是中集瑞江结合自身场景、利用第三方服务造了一辆车 ， 但实际上在制造行业 ， 这微小变化所引发的蝴蝶效应 ， 使得物联网的价值被进一步凸显 。 李天宝告诉钛媒体 ， 在货运物联网行业 ， 一般大宗货车的数据各家都有 ， 而中集瑞江的优势 ， 就是利用特种车上的数据 ， 能够为行业提供一些独有的参考 。
李天宝给钛媒体看了一张草图 ， 在这张草图上 ， 他清晰画出了对中集瑞江特种车未来在“货运物联网数据价值挖掘”上的一些思路和想法 ， 比如如何让客户利用SaaS上的数据进行运营检测、设备管理、驾驶员行为评判等等 。
货运各项数据的线上化已经箭在弦上 。
物联网大数据与网络货运生态的深度集成
在SaaS智能管车、智能装备等管理工具和生产工具的双向加持下 ， G7通过网络货运平台已经连接了货车与司机在运输过程中的全流程数据 ， 实现了交付与交易的线上化 。
在交付线上化上 ， G7将传感器装到了货车上 ， 在网络货运平台上做车货匹配 ， 以此沉淀下来了信息流数据；而承运人、托运人在网络货运平台上形成的合同 ， 沉淀下来了业务流数据；在交易线上化上 ， 客户在G7上形成收、付款沉淀下来了资金流数据；G7作为网络货运平台还需要帮助承运人向货运人开发票 ， 这也沉淀出了票据流数据 。
G7将这合称为“四流合一” 。
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G7网络货运平台的四流合一
在这“四流”中 ， 由于信息流和业务流给G7沉淀下来了很多用户 ， 基于此形成的货运生态 ， 给G7拓宽资金流提供了基础 。 比如针对170万辆车的司机后市场 ， G7推出了商城消费系统卡车宝贝 ， 通过G7卡车宝贝 ， 司机可以实现整个后市场 ， 例如尿素 ， 润滑油 ， 维修保养 ， 轮胎等一系列的线上化结算 。
G7数据显示 ， 目前车后市场每辆卡车平均年消费60万元 ， 其中油气费用消费占到48%、轮胎消费占到11% ， 车贷消费占到19% ， 如果G7能够将目前的170万辆车全部使用G7卡车宝贝 ， 理想情况下 ， 平台上每年产生的消费金额将超过1万亿元 。
另外 ， G7也推出了1号卡业务 ， 司机可以通过电子卡包微信扫码实现油站与物流企业老板之间的线上结算 。 目前 ， G7 1号卡已经连接了12837个加油站 。
除了解决油品的结算问题 ， 在加油站侧 ， G7还建立了G7汇管油民营加油站营销系统 。
该系统 ， 通过G7自主研发的智能设备准确获取加油机数据成为收银依据 ， 加油员可通过POS机或者手机完成收银 ， 同时支持微信、支付宝、现金、银行卡、电子会员卡等多种支付方式 ， 资金直达账户 ， 加油数据和收银数据可同步到电脑管理后台和手机管理端 ， 可确保加油数据和收银数据无误 。
同时 ， 还支持班结、日结 ， 全面的数据汇总和分析 ， 加油站老板可通过数据分析了解油站运营情况 ， 进行及时的调整 ， 财务可将数据汇总、各维度拆分 ， 形成各种报表 ， 大大降低财务管理难度和错误率 。
G7的货运大数据功能在这个系统上也体现出了价值 ， 加油站接入G7汇管油民营加油站营销系统后 ， G7的货运大数据上的货车轨迹数据 ， 还会为加油站实现导流 。
另外 ， 在发挥社会价值上 ， G7十年积累下来的货运大数据也在疫情期间发挥了作用 。 5月6日 ， 发改委向G7发出了一封感谢信 ， 信中说道：
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